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摩根士丹利：美国企业AI应用成果显现，盈利与生产力提升证据增多
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摩根士丹利在一份最新报告中指出，越来越多的美国公司正在从讨论人工智能的潜力转向报告该技术带来的可量化财务和生产力收益。这一趋势正缓解投资者对于企业在AI领域的高额支出尚未产生有意义回报的担忧。
AI应用成果日益量化
摩根士丹利通过分析超过 17,000 份企业财报电话会议和业绩发布会内容发现，在第二季度，讨论AI可量化效益的公司数量持续增加。尤其是在被视为AI采纳者的公司中，管理层越来越多地指出AI在收入增长、成本节约和生产力提升方面的具体贡献。
报告数据显示：
- 在被摩根士丹利归类为“AI采纳者”的公司中，有 40% 在第二季度至少提及一项可量化的AI效益，高于上一季度的37%，且几乎是一年前（21%）的两倍。
- 在更广泛的标普500指数成分股公司中，约有 25% 的公司讨论了可量化的AI效益，而一年前这一比例仅为14%。
高管们的讨论重点正从实验性用例转向具体的商业成果。财务效益（包括创收、降低运营成本和提高资本效率）在AI相关评论中占比最大，其次是生产力提升。
Ad跨行业应用与劳动力影响
数据显示，AI的应用已超越传统科技行业。虽然科技公司在报告AI具体收益方面最为积极（51%），但通信服务业（44%）和金融业（37%）也紧随其后，显示出AI技术的广泛渗透。
报告列举了多个实例，例如：
- 爱彼迎 (Airbnb) 通过AI降低了客户服务成本。
- 惠普 (HP Inc.) 计划通过AI赋能的运营每年节省10亿美元。
- 威瑞森 (Verizon) 报告称利用AI实现了超过2亿美元的能源节约。
- 埃克森美孚 (Exxon Mobil) 利用AI将钻井数据分析时间从数年缩短至数周。
此外，AI对就业的影响也成为企业讨论中日益重要的部分。第二季度，约 10% 的标普500公司讨论了劳动力相关问题，高于一年前的6%。在AI采纳者中，该比例升至 18%。企业普遍将AI视为减缓招聘、自动化常规工作以及在不增加员工的情况下提高收入的工具，而非进行大规模裁员。摩根士丹利指出，增长最快的主题是 “营收与员工人数脱钩”，即企业利用AI在员工数量增长相对平稳的情况下实现产出和销售的增长。