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伯恩斯坦：AI或帶動企業招聘，顛覆軟體股看空論述
投資研究機構伯恩斯坦（Bernstein）分析師指出，人工智慧（AI）引發的生產力革命，最終可能促使企業擴大招聘而非裁員，此一發現直接挑戰了市場對軟體類股最主要的看空論述。
AI採用者招聘力道更強
市場普遍擔憂，AI將取代大量白領工作，這對傳統應用軟體公司的前景構成壓力。由於這類公司大多採用按用戶席位（per-seat）收費的模式，若企業員工數量因AI而減少，其軟體授權收入也將隨之下滑。
然而，伯恩斯坦引述一份基於Ramp數據的分析，得出了相反的結論。研究顯示，大量採用AI的企業，其招聘力道明顯強於低採用率或未採用AI的同業。
- 重度AI採用者的員工人數增長率，平均比對照組及低採用率的企業高出逾10%。
此趨勢表明，AI帶來的效率提升，可能被企業重新投入於業務擴張，進而創造更多就業機會。
「席位計價」模式或仍穩固
Ad若AI驅動的生產力提升最終轉化為員工人數的增長，那麼「席位計價」模式對軟體公司而言，將不再是主要的隱憂。伯恩斯坦指出，企業客戶在一定程度上仍偏好這種定價模式，因其成本具備高度可預測性。
這項發現意味著，軟體廠商在推行基於AI算力消耗、基礎設施用量或投資回報等新型定價模式的同時，仍有望繼續保留傳統的席位計價體系，形成雙軌並行的收入結構。
歷史借鏡與潛在侷限
伯恩斯坦將此趨勢與個人電腦（PC）和網際網路時代的生產力革命相類比。當時，企業普遍將效率提升所帶來的紅利重新投入於追求增長，而非單純擴大利潤空間，白領就業人數在生產力大幅提升的背景下依然實現了增長。
值得注意的是，數據顯示招聘增長並不局限於工程師和銷售人員。在重度AI採用企業中，行政、客服及基層崗位同樣呈現增長，這與外界普遍預期AI將優先取代初階和後勤職位的判斷相悖。
不過，該分析也存在侷限性。財務、科研及營運類崗位的增長表現相對較弱，或在統計上不夠顯著。這意味著主要服務上述職能的軟體產品，所獲得的支撐可能較為有限。伯恩斯坦表示，本次分析並未使其對軟體行業模型、目標價或投資建議作出任何調整。