AI से भर्तियों में उछाल सॉफ्टवेयर सेक्टर के लिए अप्रत्याशित वरदान हो सकता है: बर्नस्टीन

बर्नस्टीन के विश्लेषकों का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से उत्पादकता में होने वाली वृद्धि कंपनियों को कर्मचारियों की छंटनी के बजाय अधिक भर्तियाँ करने के लिए प्रेरित कर रही है। यह प्रवृत्ति सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए एक अप्रत्याशित वरदान साबित हो सकती है, जो इस सेक्टर के खिलाफ सबसे बड़े नकारात्मक तर्क को सीधे तौर पर चुनौती देती है।

प्रचलित धारणा के विपरीत रुझान

बाजार में आम चिंता यह है कि AI व्हाइट-कॉलर नौकरियों की जगह ले लेगा, जिससे पारंपरिक एप्लीकेशन सॉफ्टवेयर कंपनियों के भविष्य पर असर पड़ेगा। ये कंपनियाँ आम तौर पर प्रति-उपयोगकर्ता (per-seat) के आधार पर शुल्क लेती हैं, और कर्मचारियों की संख्या में कमी से उनके राजस्व में गिरावट आ सकती है।

हालांकि, बर्नस्टीन ने रैंप (Ramp) के डेटा का विश्लेषण करते हुए इसके विपरीत निष्कर्ष निकाला है। अध्ययन से पता चलता है कि जो कंपनियाँ AI को व्यापक रूप से अपना रही हैं, वे उन कंपनियों की तुलना में काफी अधिक भर्तियाँ कर रही हैं जो AI का कम या बिल्कुल भी उपयोग नहीं करती हैं।

• AI का व्यापक उपयोग करने वाली कंपनियों में कर्मचारियों की संख्या में वृद्धि दर, तुलनात्मक समूह और कम उपयोग करने वाली कंपनियों की तुलना में 10% से अधिक रही।

सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए निहितार्थ

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यह रुझान सॉफ्टवेयर विक्रेताओं के लिए सकारात्मक है। यह उन्हें अपने मौजूदा सीट-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल को बनाए रखने में मदद कर सकता है, जबकि वे AI कंप्यूटिंग खपत या निवेश पर रिटर्न (ROI) जैसे नए मूल्य निर्धारण मॉडल भी पेश कर सकते हैं। बर्नस्टीन ने यह भी उल्लेख किया कि ग्राहक कंपनियाँ सीट-आधारित मूल्य निर्धारण को पसंद करती हैं क्योंकि इससे लागत का अनुमान लगाना आसान होता है।

विश्लेषण में एक और आश्चर्यजनक बात सामने आई। भर्तियों में यह वृद्धि केवल इंजीनियरों और बिक्री पेशेवरों तक ही सीमित नहीं है। AI का अधिक उपयोग करने वाली कंपनियों में प्रशासनिक, ग्राहक सेवा और एंट्री-लेवल पदों पर भी वृद्धि देखी गई है, जो इस उम्मीद के विपरीत है कि AI सबसे पहले इन्हीं भूमिकाओं को खत्म करेगा।

ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य और सीमाएं

बर्नस्टीन ने इस प्रवृत्ति की तुलना पीसी और इंटरनेट युग की उत्पादकता क्रांति से की है। उस समय भी, कंपनियों ने दक्षता में वृद्धि से हुए लाभ को मुनाफा बढ़ाने के बजाय विकास में फिर से निवेश किया था, जिसके परिणामस्वरूप व्हाइट-कॉलर नौकरियों में वृद्धि हुई थी।

हालांकि, इस विश्लेषण की कुछ सीमाएं भी हैं। वित्त, अनुसंधान और संचालन जैसी भूमिकाओं में वृद्धि कमजोर या सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थी। इसका मतलब यह हो सकता है कि इन क्षेत्रों पर केंद्रित सॉफ्टवेयर उत्पादों को उतना समर्थन नहीं मिल सकता है। बर्नस्टीन ने स्पष्ट किया कि इस विश्लेषण के आधार पर उन्होंने अपने सॉफ्टवेयर उद्योग मॉडल, लक्ष्य मूल्य या निवेश अनुशंसाओं में कोई बदलाव नहीं किया है।