CEO ANZ cảnh báo rủi ro AI, không loại trừ khả năng cắt giảm nhân sự

Giám đốc điều hành của ANZ Group Holdings Ltd., ông Nuno Matos, đã đưa ra cảnh báo về những rủi ro khó lường liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) và không loại trừ khả năng ngân hàng sẽ phải cắt giảm nhân sự trên quy mô lớn khi áp dụng công nghệ này.

Rủi ro phát triển nhanh hơn dự kiến

Phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh châu Á của Australian Financial Review ở Sydney hôm thứ Ba, ông Matos cho biết: "Tại thời điểm này, nó đang tạo ra rủi ro với tốc độ nhanh hơn nhiều so với những gì mà chính những người xây dựng và phát triển nó đã nghĩ."

Ông Matos đã trích dẫn những tuyên bố gần đây từ các nhà lãnh đạo công nghệ AI như Elon Musk (CEO của SpaceX), Dario Amodei (CEO của Anthropic PBC) và Sam Altman (CEO của OpenAI), những người đã cảnh báo về sự nguy hiểm của việc phát triển AI quá nhanh. Ông cho rằng nếu không có "đủ các rào cản và giới hạn", AI có thể dẫn đến các kết quả nguy hiểm, bao gồm cả việc "tấn công vào cơ sở hạ tầng".

Tương lai việc làm bất định

CEO của ANZ cũng cảnh báo về tác động gây bất ổn xã hội tiềm tàng nếu việc áp dụng AI dẫn đến tình trạng mất việc làm hàng loạt. Ông không loại trừ khả năng xảy ra các đợt cắt giảm nhân sự trên diện rộng tại ANZ, ngân hàng có trụ sở tại Melbourne với khoảng 40.000 nhân viên.

"Tôi không biết và tôi nghĩ bất kỳ ai nói chắc chắn điều gì đó sẽ là nói dối quý vị — chúng ta không biết," ông Matos nói. "Không ai biết cả."

Ad

Quan điểm trái ngược từ đối thủ

Trong khi đó, ngân hàng đối thủ Westpac Banking Corp. lại đưa ra một góc nhìn khác. Trong một bài thuyết trình cho các nhà đầu tư, Giám đốc Dữ liệu, Kỹ thuật số và AI của Westpac, ông Andrew McMullan, cho biết công nghệ này đang giúp nhân viên của họ có thêm thời gian.

Westpac ước tính rằng việc áp dụng AI sẽ giúp:

• Loại bỏ 250.000 hoạt động thủ công.
• Giải phóng khoảng 150.000 giờ làm việc của nhân viên ngân hàng mỗi năm.

Cụ thể, ngân hàng ước tính lợi ích hàng năm đến từ việc tự động hóa kiểm tra bảng lương và sao kê ngân hàng trong các khoản vay mua nhà là khoảng 100.000 giờ, và khoảng 50.000 giờ trong lĩnh vực tài chính tiêu dùng.