UBS, AI 에이전트가 수익 모델을 위협하는 상황에서 가장 유리한 위치에 있는 소매업체 파악

UBS의 새로운 분석에 따르면, AI 기반 쇼핑 에이전트의 등장은 전자상거래 시대가 도래한 이후 소매업계에 가장 중대한 변화 중 하나가 될 수 있으며, 미국의 주요 오프라인 소매업체들은 이러한 변화에 대응하기 위해 각기 다른 전략을 구사하고 있습니다.

매출이 아닌 수익성 위협

UBS 분석가들은 AI 에이전트가 소비자와 판매자 사이의 중개자 역할을 점점 더 많이 수행함에 따라, 가장 시급한 위협은 전체 매출이 아닌 고마진 수익 영역에 있다고 지적합니다. 보고서는 AI가 고객 상호작용의 주요 채널이 될 때 소매 경제가 어떻게 진화할지에 대한 의문을 제기합니다.

특히, AI 에이전트는 주요 소매업체의 핵심 수익원인 스폰서 검색 결과와 소매 미디어 광고를 우회할 수 있습니다. AI가 효율성과 가치 최적화를 추구함에 따라 지출이 재분배될 수 있으며, 이는 월마트와 타겟 같은 기업의 주요 수익성을 잠식할 가능성이 있습니다.

성공을 위한 핵심 요소

UBS에 따르면, 특정 핵심 강점을 가진 소매업체가 이러한 기술적 변화에 더 잘 대응할 수 있습니다. 분석 결과 다음과 같은 몇 가지 핵심적인 이점이 드러났습니다.

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• 규모 및 이행 능력: 대규모 운영과 강력한 이행 능력은 고객의 쇼핑 여정이 어떻게 시작되든 관계없이 중요한 차별화 요소로 남을 것입니다.
• 가격 경쟁력: AI 에이전트가 객관적인 기준에 따라 옵션을 비교함에 따라, 경쟁력 있는 가격을 지속적으로 제공할 수 있는 능력이 중요한 요소가 될 것입니다.
• 진정한 차별화: 코스트코의 멤버십 모델과 같은 고유한 가치 제안은 AI 에이전트가 고객 가치를 우선시함에 따라 더욱 두드러지고 가치가 높아질 것입니다.

코스트코는 강력한 가치 제안 덕분에 유리한 위치에 있는 것으로 평가됩니다. 주택 개량 분야에서는 홈디포와 로우스가 설치 서비스, 기술 전문 지식, 프로젝트 가이드와 같은 부가 가치 서비스를 제공함으로써 방어적인 이점을 확보하고 있는 것으로 보입니다. 이러한 서비스는 AI가 쉽게 모방할 수 없습니다.

보다 복잡한 전망

크로거와 같은 식료품점의 경우, 상황은 더욱 복잡합니다. 반복적인 식료품 쇼핑, 예를 들어 주간 장바구니 구성과 같은 작업은 AI 에이전트를 통한 자동화에 매우 적합하지만, 식료품 업계는 복잡한 공급망에 의존하는 특성 덕분에 이점을 누리고 있습니다. UBS 보고서에 따르면, 신선한 식품을 선택하고 즉시 소비하려는 욕구는 앞으로도 소비자들이 오프라인 매장을 찾는 주요 요인으로 작용할 가능성이 높습니다.