यूबीएस ने उन खुदरा विक्रेताओं की पहचान की है जो एआई एजेंटों द्वारा लाभ मॉडल को खतरे में डालने के मद्देनजर सबसे अच्छी स्थिति में हैं।

एआई-संचालित शॉपिंग एजेंटों का उदय ई-कॉमर्स के आगमन के बाद खुदरा क्षेत्र के लिए सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक हो सकता है, और यूबीएस के एक नए विश्लेषण के अनुसार, प्रमुख अमेरिकी रिटेलर इस बदलाव से निपटने के लिए अलग-अलग स्थितियों में हैं।

बिक्री नहीं, लाभप्रदता खतरे में

यूबीएस के विश्लेषकों का सुझाव है कि जैसे-जैसे एआई एजेंट उपभोक्ताओं और व्यापारियों के बीच मध्यस्थ के रूप में अधिकाधिक कार्य करेंगे, सबसे बड़ा खतरा कुल राजस्व को नहीं, बल्कि उच्च मार्जिन वाले लाभ स्रोतों को होगा। रिपोर्ट में यह सवाल उठाया गया है कि जब एआई ग्राहक संपर्क का प्राथमिक माध्यम बन जाएगा, तो खुदरा अर्थव्यवस्था कैसे विकसित होगी।

विशेष रूप से, एआई एजेंट प्रायोजित खोज परिणामों और खुदरा मीडिया विज्ञापनों को दरकिनार कर सकते हैं, जो प्रमुख खुदरा विक्रेताओं के लिए राजस्व के महत्वपूर्ण स्रोत बन गए हैं। इससे खर्च का पुनर्वितरण हो सकता है क्योंकि एआई दक्षता और मूल्य के लिए अनुकूलन करता है, जिससे वॉलमार्ट और टारगेट जैसी कंपनियों के लिए लाभप्रदता का एक प्रमुख स्रोत संभावित रूप से कम हो सकता है।

सफलता के लिए प्रमुख गुण

यूबीएस के अनुसार, कुछ प्रमुख क्षमताओं वाले खुदरा विक्रेता इस तकनीकी व्यवधान से बेहतर ढंग से निपटने के लिए सुसज्जित हैं। विश्लेषण कई प्रमुख लाभों की ओर इशारा करता है:

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• पैमाना और पूर्ति क्षमता: ग्राहक की खरीदारी यात्रा चाहे जिस तरह से भी शुरू हो, बड़े पैमाने पर संचालन और मजबूत पूर्ति क्षमताएं महत्वपूर्ण अंतर साबित होती रहेंगी।
• मूल्य निर्धारण की शक्ति: प्रतिस्पर्धी कीमतों की निरंतर पेशकश करने की क्षमता एक प्रमुख कारक होगी क्योंकि AI एजेंट वस्तुनिष्ठ मानदंडों के आधार पर विकल्पों की तुलना करते हैं।

वास्तविक अंतर: एक अद्वितीय मूल्य प्रस्ताव, जैसे कि कॉस्टको का सदस्यता मॉडल, अधिक स्पष्ट और मूल्यवान हो जाएगा क्योंकि AI एजेंट ग्राहक मूल्य को प्राथमिकता देते हैं।

कॉस्टको को उसके मजबूत मूल्य प्रस्ताव के कारण अच्छी स्थिति में दिखाया गया है। गृह सुधार क्षेत्र में, होम डिपो और लोव्स को रक्षात्मक लाभ प्राप्त हैं क्योंकि वे स्थापना सेवाएं, तकनीकी विशेषज्ञता और परियोजना मार्गदर्शन प्रदान करते हैं—ये मूल्यवर्धित सेवाएं हैं जिन्हें AI आसानी से दोहरा नहीं सकता।

एक सूक्ष्म दृष्टिकोण

क्रोगर जैसे किराना स्टोरों के लिए, स्थिति अधिक सूक्ष्म है। हालांकि साप्ताहिक खरीदारी जैसे कार्यों के लिए एआई एजेंटों द्वारा नियमित किराने की खरीदारी को स्वचालित करना बेहद उपयुक्त है, लेकिन यह क्षेत्र जटिल आपूर्ति श्रृंखलाओं पर निर्भरता से लाभान्वित होता है। यूबीएस की रिपोर्ट के अनुसार, ताजे खाद्य पदार्थों के चयन और तत्काल उपभोग की आवश्यकता से उपभोक्ताओं का भौतिक दुकानों की ओर रुझान बना रहेगा।