Laporan Morgan Stanley: Perusahaan AS Buktikan AI Mampu Tingkatkan Laba dan Produktivitas

Perusahaan-perusahaan di Amerika Serikat kini memberikan bukti yang lebih kuat bahwa investasi dalam kecerdasan buatan (AI) mulai membuahkan hasil finansial dan produktivitas yang terukur, tidak lagi sekadar janji. Hal ini meredakan kekhawatiran investor bahwa lonjakan belanja AI belum menghasilkan pengembalian yang berarti, menurut laporan dari Morgan Stanley.

Bukti yang Semakin Nyata

Analisis Morgan Stanley terhadap lebih dari 17.000 panggilan pendapatan dan presentasi konferensi perusahaan menemukan bahwa diskusi mengenai manfaat AI yang terukur terus meningkat pada kuartal kedua. Tren ini terutama terlihat di antara perusahaan yang sudah dianggap sebagai pengadopsi AI.

• 40% perusahaan pengadopsi AI menyebutkan setidaknya satu manfaat terukur dari AI selama kuartal kedua, naik dari 37% pada kuartal sebelumnya dan hampir dua kali lipat dari 21% pada tahun sebelumnya.
• Di kalangan perusahaan S&P 500 yang lebih luas, sekitar seperempat perusahaan membahas manfaat AI yang dapat diukur, meningkat dari hanya 14% setahun yang lalu.

Fokus pada Hasil Bisnis Konkret

Para eksekutif semakin beralih dari membahas kasus penggunaan eksperimental menjadi menyoroti hasil bisnis yang nyata. Manfaat finansial—termasuk peningkatan pendapatan, biaya operasional yang lebih rendah, dan efisiensi modal—menjadi porsi terbesar dari komentar terkait AI, diikuti oleh peningkatan produktivitas.

Sektor teknologi tetap menjadi yang paling vokal dengan 51% perusahaannya melaporkan keuntungan terukur. Diikuti oleh sektor jasa komunikasi (44%) dan keuangan (37%), yang menunjukkan adopsi AI telah meluas di luar sektor teknologi tradisional.

Ad

Contoh Implementasi di Perusahaan

Laporan tersebut mengutip beberapa contoh spesifik, antara lain:

• Airbnb Inc (ABNB): Mengurangi biaya layanan pelanggan melalui AI.
• HP Inc (HPQ): Menargetkan penghematan tahunan sebesar $1 miliar dari operasional yang didukung AI.
• Verizon Communications Inc (VZ): Melaporkan penghematan energi lebih dari $200 juta.
• Exxon Mobil Corp (XOM): Menggunakan AI untuk menganalisis data pengeboran dalam hitungan minggu, bukan lagi tahunan.

Implikasi terhadap Tenaga Kerja

Diskusi mengenai dampak AI terhadap ketenagakerjaan juga menjadi bagian yang lebih besar dalam diskusi perusahaan, meskipun masih lebih jarang dibandingkan komentar tentang produktivitas. Sekitar 10% perusahaan S&P 500 membahas implikasi tenaga kerja pada kuartal kedua, naik dari sekitar 6% setahun sebelumnya.

Alih-alih pemutusan hubungan kerja massal, perusahaan lebih banyak menggambarkan AI sebagai cara untuk memperlambat perekrutan, mengotomatisasi pekerjaan rutin, dan meningkatkan pendapatan tanpa menambah jumlah staf. Morgan Stanley mencatat bahwa tema yang paling cepat berkembang adalah "pemisahan antara pendapatan dan jumlah karyawan" (*revenue-headcount decoupling*), di mana bisnis menggunakan AI untuk meningkatkan output dan penjualan sambil menjaga pertumbuhan jumlah karyawan relatif datar.