Morgan Stanley: บริษัทในสหรัฐฯ พิสูจน์แล้ว AI ช่วยเพิ่มกำไรและผลิตภาพได้จริง

บริษัทในสหรัฐอเมริกากำลังแสดงหลักฐานที่ชัดเจนขึ้นว่าการลงทุนในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสร้างผลตอบแทนที่วัดผลได้จริง ทั้งในด้านผลกำไรและผลิตภาพ ซึ่งช่วยลดความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายด้าน AI ที่เพิ่มสูงขึ้นนั้นยังไม่สร้างผลตอบแทนที่เป็นรูปธรรม ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley

AI เริ่มสร้างผลตอบแทนที่วัดผลได้

จากการวิเคราะห์การรายงานผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 แห่ง Morgan Stanley พบว่าการกล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกมองว่าเป็นผู้นำในการปรับใช้ AI (AI adopters) อยู่แล้ว

รายงานระบุว่า 40% ของบริษัทในกลุ่มผู้นำใช้ AI ได้อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อน และเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า ขณะที่ภาพรวมของบริษัทในดัชนี S&P 500 มีประมาณ 25% ที่กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เทียบกับเพียง 14% ในปีที่แล้ว

ประโยชน์กระจายตัวนอกกลุ่มเทคโนโลยี

ผู้บริหารของบริษัทต่างๆ เริ่มเปลี่ยนจากการพูดถึงกรณีศึกษาเชิงทดลอง มาเป็นการเน้นย้ำถึงผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น โดยประโยชน์ด้านการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพด้านเงินทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

Ad

แม้ว่าบริษัทในกลุ่มเทคโนโลยียังคงเป็นกลุ่มที่กล่าวถึงประโยชน์ของ AI มากที่สุด (51%), แต่ภาคส่วนอื่นก็เริ่มแสดงให้เห็นถึงการนำไปใช้ในวงกว้างขึ้น เช่น กลุ่มบริการสื่อสาร (44%) และกลุ่มการเงิน (37%)

ผลกระทบต่อการจ้างงานและตัวอย่างจริง

ประเด็นผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานก็ถูกหยิบยกมาพูดถึงมากขึ้นเช่นกัน โดยประมาณ 10% ของบริษัทใน S&P 500 กล่าวถึงเรื่องนี้ในไตรมาส 2 เพิ่มขึ้นจาก 6% ในปีก่อน อย่างไรก็ตาม แทนที่จะเป็นการเลิกจ้างจำนวนมาก บริษัทส่วนใหญ่มองว่า AI เป็นเครื่องมือช่วยชะลอการจ้างงานใหม่, ทำงานซ้ำซากโดยอัตโนมัติ, และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกว่าแนวคิด "revenue-headcount decoupling"

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมจากบริษัทชั้นนำ ได้แก่:

• Airbnb (ABNB): ลดต้นทุนด้านบริการลูกค้าผ่านการใช้ AI
• HP Inc (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนปีละ 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• Verizon (VZ): รายงานการประหยัดต้นทุนด้านพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil (XOM): ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะ ซึ่งลดระยะเวลาจากหลายปีเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์