Story
Morgan Stanley: Doanh nghiệp Mỹ chứng minh AI thực sự thúc đẩy lợi nhuận và năng suất

Summary
Theo báo cáo của Morgan Stanley, ngày càng nhiều công ty Mỹ báo cáo các lợi ích tài chính và năng suất có thể đo lường được từ AI, cho thấy các khoản đầu tư vào công nghệ này đang bắt đầu mang lại kết quả cụ thể.
Ngày càng nhiều công ty tại Mỹ đang chuyển từ việc hứa hẹn về trí tuệ nhân tạo (AI) sang báo cáo các lợi ích tài chính và năng suất có thể đo lường được, theo một báo cáo mới từ Morgan Stanley. Điều này giúp giảm bớt lo ngại của nhà đầu tư rằng các khoản chi tiêu khổng lồ cho AI vẫn chưa tạo ra lợi nhuận đáng kể.
Lợi ích AI ngày càng hữu hình
Phân tích của Morgan Stanley dựa trên hơn 17.000 cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh và bài thuyết trình tại hội nghị cho thấy các cuộc thảo luận về lợi ích AI có thể định lượng được đã tiếp tục gia tăng trong quý II. Các ban lãnh đạo ngày càng chỉ ra cụ thể các tác động tích cực đến tăng trưởng doanh thu, tiết kiệm chi phí và cải thiện năng suất.
Trong số các công ty được Morgan Stanley phân loại là nhóm tiên phong ứng dụng AI, 40% đã đề cập đến ít nhất một lợi ích có thể đo lường được trong quý II, tăng từ mức 37% trong quý trước và gần gấp đôi so với mức 21% của một năm trước. Xét trên toàn chỉ số S&P 500, khoảng 25% công ty đã thảo luận về các lợi ích định lượng từ AI, so với chỉ 14% cách đây một năm.
Các ngành đi đầu và tác động cụ thể
Các công ty công nghệ vẫn là nhóm tích cực nhất trong việc báo cáo các thành quả từ AI, với 51% đề cập đến các lợi ích định lượng. Theo sau là các công ty dịch vụ truyền thông (44%) và tài chính (37%), cho thấy sự lan tỏa của việc ứng dụng AI ra ngoài lĩnh vực công nghệ truyền thống.
AdThay vì tập trung vào các trường hợp sử dụng thử nghiệm, các nhà điều hành đang nhấn mạnh vào kết quả kinh doanh cụ thể. Báo cáo đã trích dẫn một số ví dụ:
- Airbnb (ABNB): Giảm chi phí dịch vụ khách hàng nhờ AI.
- HP (HPQ): Đặt mục tiêu tiết kiệm 1 tỷ USD chi phí hàng năm từ các hoạt động được hỗ trợ bởi AI.
- Verizon (VZ): Báo cáo tiết kiệm hơn 200 triệu USD chi phí năng lượng.
- Exxon Mobil (XOM): Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khoan dầu trong vài tuần thay vì nhiều năm.
AI và bài toán nhân sự
Tác động của AI đến việc làm cũng đang trở thành một phần quan trọng hơn trong các cuộc thảo luận của doanh nghiệp. Khoảng 10% các công ty S&P 500 đã thảo luận về các tác động lao động trong quý II, tăng từ khoảng 6% một năm trước. Con số này tăng lên 18% trong nhóm các công ty tiên phong ứng dụng AI.
Tuy nhiên, các công ty không đề cập đến việc cắt giảm nhân sự hàng loạt. Thay vào đó, AI được mô tả như một công cụ giúp làm chậm tốc độ tuyển dụng, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và thúc đẩy doanh thu mà không cần tăng thêm nhân viên. Morgan Stanley cho biết chủ đề tăng trưởng nhanh nhất là "tách rời giữa tăng trưởng doanh thu và số lượng nhân sự", nơi doanh nghiệp sử dụng AI để tăng sản lượng và doanh số trong khi giữ quy mô nhân sự tương đối ổn định.