모건스탠리 "미국 기업, AI로 실제 수익·생산성 향상 증거 제시"

모건스탠리의 분석에 따르면, 더 많은 미국 기업들이 인공지능(AI) 기술을 통해 측정 가능한 재무 및 생산성 이익을 보고하며, AI 투자에 대한 실질적인 성과를 입증하고 있다. 이는 AI에 대한 막대한 지출이 아직 의미 있는 수익으로 이어지지 않았다는 투자자들의 우려를 완화시키는 긍정적인 신호다.

AI 도입 효과, 수치로 증명되다

모건스탠리는 17,000건 이상의 기업 실적 발표 및 컨퍼런스 자료를 분석한 보고서에서, 정량화할 수 있는 AI의 이점을 언급하는 기업이 2분기에도 계속 증가했다고 밝혔다. 특히 AI를 적극적으로 도입한 기업들 사이에서 이러한 경향이 두드러졌다.

• 모건스탠리가 'AI 도입 기업'으로 분류한 기업 중 40%가 2분기에 측정 가능한 AI 혜택을 최소 한 가지 이상 언급했으며, 이는 직전 분기의 37%, 전년 동기의 21%에서 크게 증가한 수치다.
• 더 넓은 범위인 S&P 500 기업 중에서도 약 25%가 정량화 가능한 AI 이점을 논의해, 1년 전의 14%에 비해 크게 늘었다.

기업 경영진들은 실험적인 활용 사례보다는 매출 성장, 비용 절감, 생산성 향상과 같은 구체적인 사업 성과를 강조하는 추세로 전환하고 있다. 재무적 이익(매출 증대, 운영 비용 절감, 자본 효율성)이 AI 관련 언급에서 가장 큰 비중을 차지했고, 생산성 향상이 그 뒤를 이었다.

산업 전반으로 확산되는 AI 영향력

기술 기업들이 여전히 측정 가능한 AI 성과에 대해 가장 적극적으로 목소리를 내고 있지만, AI의 영향력은 다른 산업으로도 빠르게 확산되고 있다. 기술 기업의 51%가 정량적 이점을 언급했으며, 통신 서비스(44%), 금융(37%) 업종이 그 뒤를 이었다.

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보고서에 언급된 구체적인 사례는 다음과 같다.

• 에어비앤비(Airbnb): AI를 통해 고객 서비스 비용 절감
• HP: AI 기반 운영을 통해 연간 10억 달러 비용 절감 목표
• 버라이즌(Verizon): 2억 달러 이상의 에너지 비용 절감 보고
• 엑슨모빌(Exxon Mobil): 시추 데이터 분석 기간을 수년에서 수주로 단축

고용 시장에 미치는 영향

AI가 고용에 미치는 영향에 대한 논의도 증가하고 있으나, 아직 생산성 관련 논의보다는 비중이 작다. S&P 500 기업 중 약 10%가 2분기에 노동 관련 영향을 언급했으며, 이는 1년 전의 6%에서 증가한 수치다. AI 도입 기업 중에서는 이 비율이 18%까지 상승했다.

기업들은 대규모 해고보다는 AI를 활용해 채용 속도를 늦추고, 반복적인 업무를 자동화하며, 인력 증원 없이 매출을 늘리는 방향을 모색하고 있다. 모건스탠리는 특히 '매출-직원 수 탈동조화(revenue-headcount decoupling)' 현상이 가장 빠르게 성장하는 주제라고 지적했다. 이는 기업이 AI를 통해 직원 수를 거의 늘리지 않으면서 생산량과 매출을 증대시키는 것을 의미한다.