उत्पादकता बढ़ाने की होड़ में वॉल स्ट्रीट बैंक AI डिजिटल असिस्टेंट का उपयोग बढ़ा रहे हैं

वॉल स्ट्रीट के प्रमुख बैंक उत्पादकता बढ़ाने की होड़ में आगे निकलने के लिए अपने दैनिक कार्यों में डिजिटल असिस्टेंट के उपयोग को तेजी से बढ़ा रहे हैं। ये वित्तीय संस्थान एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपना रहे हैं, जो न्यूनतम मानवीय पर्यवेक्षण के साथ कार्यों को पूरा कर सकता है, ताकि वेल्थ मैनेजमेंट से लेकर ट्रेडिंग और क्लाइंट सेवाओं तक विभिन्न कार्यों में दक्षता लाई जा सके।

बैंकों में AI का बढ़ता चलन

एजेंटिक AI को अपनाने की दौड़ तेज हो गई है, जिसमें बैंक इन डिजिटल सहायकों को मानव कर्मचारियों के साथ काम करने के लिए एकीकृत कर रहे हैं। KPMG द्वारा जून में किए गए एक सर्वेक्षण से पता चला है कि 51% बैंक पहले से ही AI एजेंटों का परीक्षण कर रहे हैं।

KPMG के अमेरिकी बैंकिंग सेक्टर लीडर पीटर टोरेंटे ने कहा, "हम बैंकों के साथ विशेष रूप से एजेंटों और मानव कर्मचारियों पर काम कर रहे हैं... ताकि बैंकों को सभी भूमिकाओं को शुरू से अंत तक देखने में मदद मिल सके, और फिर यह निर्धारित किया जा सके कि कौन सी हाइब्रिड भूमिकाएं हैं, कौन सी एजेंटिक कर्मचारी हैं, और कौन सी केवल मानव कर्मचारी हैं।"

प्रमुख बैंकों की पहलें

कई बड़े वित्तीय संस्थानों ने पहले ही एजेंटिक AI को अपने संचालन में शामिल करना शुरू कर दिया है या इसकी योजना बना रहे हैं:

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• मॉर्गन स्टेनली (Morgan Stanley): बैंक इस गर्मी के अंत में ग्राहकों के साथ बातचीत करने वाले डिजिटल असिस्टेंट का परीक्षण शुरू करेगा। यह पहले से ही वित्तीय सलाहकारों की सहायता के लिए एजेंटों का उपयोग करता है और अब सलाहकारों को ग्राहकों के बारे में रिमाइंडर या सिफारिशें भेजने की तैयारी कर रहा है।
• BNY: यह बैंक डिजिटल कर्मचारियों को टीम के सदस्य मानता है, जिन्हें लॉगिन आईडी और उपनाम दिए गए हैं। सीईओ रॉबिन विंस के अनुसार, इन डिजिटल कर्मचारियों का एक मानव प्रबंधक होता है जो उनके प्रशिक्षण और गुणवत्ता नियंत्रण के लिए जिम्मेदार होता है।
• UBS: यहां वित्तीय सलाहकारों के पास एजेंट हैं जो प्रतिदिन हजारों अलर्ट भेजते हैं, जैसे कि किसी क्लाइंट की एन्युइटी मैच्योर होने पर। बैंक का कहना है कि AI की मदद से सलाहकार अब अपना 70% समय ग्राहकों से बात करने में बिता पा रहे हैं।
• गोल्डमैन सैक्स (Goldman Sachs): इसने ट्रेडिंग, लेनदेन लेखांकन और क्लाइंट ऑनबोर्डिंग जैसे कार्यों के लिए एजेंट विकसित करने के लिए एंथ्रोपिक के साथ साझेदारी की है।

बाजार के निहितार्थ और जोखिम

बैंकों द्वारा AI में निवेश बढ़ाने के साथ, निवेशक प्रौद्योगिकी खर्च पर रिटर्न (ROI) के बारे में सवाल कर रहे हैं। विश्लेषकों का मानना है कि बैंक AI खर्च के उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करेंगे जहां रिटर्न अधिक स्पष्ट है और इसे बढ़ाया जा सकता है। उत्पादकता में वृद्धि और सलाहकारों द्वारा ग्राहकों के साथ अधिक समय बिताना इस तकनीक के प्रमुख लाभों में से हैं।

हालांकि, एजेंटिक AI के बढ़ते उपयोग ने नियामकों और बैंक अधिकारियों को इससे जुड़े जोखिमों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित किया है। बैंक इन डिजिटल एजेंटों को आंतरिक प्रणालियों तक पहुंच देते समय सुरक्षा उपाय (guardrails) लागू कर रहे हैं। मॉर्गन स्टेनली ने जोर देकर कहा कि हमेशा मानवीय निगरानी रहेगी और एजेंटों को पोर्टफोलियो पर निर्णय लेने की स्वायत्तता नहीं होगी, यह सुनिश्चित करते हुए कि महत्वपूर्ण कार्यों के लिए एक मानव हमेशा शामिल रहे।