Google ने अल्फाजीनोम एटलस लॉन्च किया, जो डीएनए म्यूटेशन के प्रभावों का विश्लेषण करेगा

Google (GOOGL) ने मंगलवार को अल्फाजीनोम एटलस जारी किया, जो एक विशाल डेटाबेस है और यह मानव जीनोम में हर संभव एकल-अक्षर वाले आनुवंशिक परिवर्तन के प्रभावों की भविष्यवाणी करता है। यह कदम कंपनी की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं को स्वास्थ्य सेवा और जैव प्रौद्योगिकी जैसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में विस्तारित करने की रणनीति को दर्शाता है।

एटलस की कार्यप्रणाली

Google ने अपने अल्फाजीनोम एआई मॉडल का उपयोग करके सभी 9 बिलियन संभावित एकल-अक्षर आनुवंशिक परिवर्तनों के नियामक प्रभाव की पहले से गणना की। इसके परिणामस्वरूप 1-पेटाबाइट का एक विशाल डेटासेट तैयार हुआ है।

मानव जीनोम में लगभग 3 बिलियन बेस पेयर होते हैं। वैज्ञानिक इसके केवल 2% हिस्से को समझते हैं जो प्रोटीन के लिए कोड करता है, जबकि शेष 98% (नॉन-कोडिंग डीएनए) के बारे में जानकारी सीमित है। अल्फाजीनोम एटलस कोडिंग और नॉन-कोडिंग दोनों डीएनए क्षेत्रों में आनुवंशिक उत्परिवर्तन के आणविक जीव विज्ञान पर पड़ने वाले प्रभाव को सूचीबद्ध करके इस अंतर को पाटने का प्रयास करता है।

अनुसंधान और बाजार पर प्रभाव

यह डेटाबेस एक "अल्फाजीनोम वेरिएंट इम्पैक्ट स्कोर" प्रस्तुत करता है, जो शोधकर्ताओं को हजारों डेटा बिंदुओं की समीक्षा किए बिना अनुसंधान के लिए सबसे महत्वपूर्ण वेरिएंट को प्राथमिकता देने में मदद करता है। इस उपकरण के व्यावहारिक अनुप्रयोग पहले से ही देखे जा रहे हैं:

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• ब्रॉड इंस्टीट्यूट (Broad Institute) में, शोधकर्ताओं ने दुर्लभ बीमारियों के अनुसंधान के लिए वेरिएंट को प्राथमिकता देने के लिए इस स्कोर का उपयोग किया, जिससे DNM1 जीन में एक महत्वपूर्ण वेरिएंट की पहचान हुई।
• डॉ. गैरेथ हॉक्स ने यूके बायोबैंक के 54,000 से अधिक प्रतिभागियों के डेटा पर एटलस का उपयोग किया, जिससे नॉन-कोडिंग आनुवंशिक संबंधों में 22% की वृद्धि हुई और बॉडी मास इंडेक्स से जुड़े 19 नए आनुवंशिक क्षेत्रों की पहचान हुई।

निवेशकों के लिए, यह विकास Google की मूल कंपनी अल्फाबेट की एआई विशेषज्ञता को स्वास्थ्य सेवा के आकर्षक बाजार में लागू करने की क्षमता को रेखांकित करता है, जो दीर्घकालिक विकास का एक महत्वपूर्ण स्रोत हो सकता है।

आसान पहुंच और भविष्य की दिशा

Google ने अल्फाजीनोम एटलस को एक वेबसाइट पोर्टल के माध्यम से उपलब्ध कराया है, जिसके उपयोग के लिए किसी कोडिंग कौशल की आवश्यकता नहीं है। कंपनी के अनुसार, यह उपकरण "जीनोमिक खोज और विज्ञान में तेजी लाने" की उसकी प्रतिबद्धता का हिस्सा है।

यह पहल एआई द्वारा वैज्ञानिक अनुसंधान में क्रांति लाने की क्षमता को उजागर करती है और Google को कंप्यूटेशनल बायोलॉजी और व्यक्तिगत दवा के क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करती है।