सिटी का पूर्वानुमान: 2031 तक मेमोरी बाजार में आपूर्ति की कमी और बढ़ेगी

सिटी (Citi) के विश्लेषकों ने एक नए शोध नोट में अनुमान लगाया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में निरंतर सीखने की प्रक्रिया के कारण मेमोरी उत्पादों की मांग में भारी वृद्धि होगी, जिससे 2031 तक बाजार में आपूर्ति की कमी (undersupply) की स्थिति और भी गंभीर हो जाएगी। बैंक का मानना है कि AI का यह विकास मेमोरी बाजार के भविष्य को आकार देने में एक केंद्रीय भूमिका निभाएगा।

AI से प्रेरित मांग का विस्तार

सिटी के अनुसार, अगले पांच वर्षों में AI विकास में 'कंटीनुअल लर्निंग' (continual learning) एक प्रमुख विषय बन जाएगा। इस दृष्टिकोण में AI मॉडल को लगातार नए कार्यों और ज्ञान पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे मॉडल अपडेट और पहले से सीखे गए डेटा तक पहुंच की एक स्थायी आवश्यकता पैदा होती है।

इस प्रवृत्ति के कारण, बैंक ने कई मेमोरी श्रेणियों में मजबूत मांग का अनुमान लगाया है:

• HBM (हाई बैंडविड्थ मेमोरी): बिट मांग 2027 में 62% और 2028 में 69% साल-दर-साल बढ़ने का अनुमान है।
• eSSDs (एंटरप्राइज सॉलिड-स्टेट ड्राइव्स): पहले से सीखे गए डेटा को बनाए रखने के लिए पर्याप्त स्टोरेज क्षमता की आवश्यकता के कारण मांग में विस्तार होने की उम्मीद है।

DRAM और NAND के लिए आपूर्ति संकट का अनुमान

रिपोर्ट में DRAM और NAND दोनों बाजारों के लिए मांग और आपूर्ति के बीच बढ़ते अंतर पर प्रकाश डाला गया है। 'कंटीनुअल लर्निंग' सर्वर DDR5 और HBM दोनों की मांग को प्रभावित करेगा, जिससे समग्र मेमोरी बाजार पर दबाव पड़ेगा।

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DRAM बाजार

सिटी का अनुमान है कि 2027 में वैश्विक DRAM की मांग 30% और 2028 में 35% बढ़ेगी, जबकि आपूर्ति में क्रमशः केवल 19% और 22% की वृद्धि होगी। इसके परिणामस्वरूप आपूर्ति-मांग अनुपात 2027 में -8.7% और 2028 में -9.7% रहने का अनुमान है, जो एक महत्वपूर्ण कमी का संकेत देता है।

NAND बाजार

NAND के लिए, मांग 2027 में 29% और 2028 में 33% बढ़ने की उम्मीद है, जो कि 21% और 25% की अनुमानित आपूर्ति वृद्धि से काफी अधिक है। बैंक का अनुमान है कि NAND का आपूर्ति-मांग अनुपात 2027 में -6.1% और 2028 में -5.5% होगा।

बाजार के लिए निहितार्थ

आपूर्ति में यह अनुमानित कमी मेमोरी चिप निर्माताओं के लिए मूल्य निर्धारण शक्ति को बढ़ा सकती है। सिटी ने अपनी रिपोर्ट में कुछ प्रमुख कंपनियों को इस प्रवृत्ति से लाभ उठाने के लिए अच्छी स्थिति में बताया है। मेमोरी सेगमेंट में, बैंक ने सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स (Samsung Electronics), एसके हाइनिक्स (SK Hynix), और माइक्रोन (Micron) को अपनी शीर्ष पसंद के रूप में नामित किया है। सेमीकंडक्टर उपकरण और सामग्री क्षेत्र में, एएमएटी (AMAT) और लैम रिसर्च (Lam Research) जैसी कंपनियों पर प्रकाश डाला गया है।