Story
Citi คาดตลาดชิปหน่วยความจำขาดแคลนรุนแรงขึ้นถึงปี 2031 เหตุ AI บูม

นักวิเคราะห์จาก Citi คาดการณ์ว่าตลาดชิปหน่วยความจำทั่วโลกจะเผชิญกับภาวะอุปทานขาดแคลนรุนแรงขึ้นต่อเนื่องไปจนถึงปี 2031 โดยมีปัจจัยหนุนสำคัญจากความต้องการใช้งานในระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะผลักดันความต้องการในผลิตภัณฑ์หน่วยความจำหลายประเภท
อุปสงค์ AI คือตัวขับเคลื่อนหลัก
ในบทวิเคราะห์ที่เผยแพร่เมื่อวันจันทร์ Citi ระบุว่า "การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง" (continual learning) จะกลายเป็นหัวใจสำคัญในการพัฒนา AI ในอีก 5 ปีข้างหน้า แนวทางดังกล่าวทำให้โมเดล AI ต้องมีการฝึกฝนด้วยข้อมูลและทักษะใหม่ๆ อยู่เสมอ ส่งผลให้เกิดความต้องการในการอัปเดตโมเดลและเข้าถึงข้อมูลที่เคยเรียนรู้ไปแล้วอย่างต่อเนื่อง
กระบวนการนี้สร้างความต้องการมหาศาลสำหรับหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงอย่าง HBM (High Bandwidth Memory) และหน่วยความจำสำหรับจัดเก็บข้อมูลอย่าง eSSD (enterprise Solid-State Drives) เพื่อรองรับการเก็บข้อมูลที่โมเดลได้เรียนรู้ไปแล้ว
คาดการณ์ภาวะอุปทานตึงตัว
Citi ได้เปิดเผยตัวเลขคาดการณ์ที่ชี้ให้เห็นถึงช่องว่างระหว่างอุปสงค์และอุปทานที่กว้างขึ้น:
Ad- DRAM: คาดว่าอุปสงค์ทั่วโลกจะเติบโต 30% ในปี 2027 และ 35% ในปี 2028 ขณะที่อุปทานจะเติบโตเพียง 19% และ 22% ตามลำดับ ส่งผลให้อัตราส่วนอุปทานต่ออุปสงค์ติดลบถึง -8.7% ในปี 2027 และ -9.7% ในปี 2028
- NAND: อุปสงค์คาดว่าจะเติบโต 29% ในปี 2027 และ 33% ในปี 2028 ซึ่งสูงกว่าการเติบโตของอุปทานที่ 21% และ 25% ทำให้คาดว่าสัดส่วนอุปทานจะขาดแคลน -6.1% ในปี 2027 และ -5.5% ในปี 2028
- HBM: Citi คาดว่าความต้องการ HBM จะเพิ่มขึ้น 62% เมื่อเทียบเป็นรายปีในปี 2027 และเพิ่มขึ้นอีก 69% ในปี 2028
มุมมองต่อหุ้นในกลุ่มที่เกี่ยวข้อง
จากแนวโน้มดังกล่าว Citi ได้ยกให้ผู้ผลิตชิปหน่วยความจำเป็นหุ้นเด่น (top picks) ได้แก่ Samsung Electronics, SK Hynix, Micron, Sandisk และ Kioxia
สำหรับกลุ่มผู้ผลิตอุปกรณ์และวัสดุสำหรับเซมิคอนดักเตอร์ ธนาคารชี้เป้าไปที่บริษัทอย่าง Montage, AMAT (Applied Materials), Lam Research, TES, Eugene Tech และ TechWing ว่าจะได้รับประโยชน์จากแนวโน้มการลงทุนที่เพิ่มขึ้นนี้
Read next
More on หุ้น
FTC สั่งให้ Walmart, Uber และ Delta เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดราคาตามบุคคล
คณะกรรมการการค้าแห่งสหรัฐอเมริกา (FTC) เรียกร้องให้บริษัทขนาดใหญ่ 9 แห่ง ซึ่งรวมถึงบริษัทชั้นนำในธุรกิจค้าปลีก การท่องเที่ยว และเศรษฐกิจแบบแบ่งปัน (gig economy) เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลผู้บริโภคในการกำหนดราคาสินค้าและค่าจ้างรายบุคคล

Google เปิดตัวโมเดล AI Gemini 4 Carbon เพื่อเสริมศักยภาพด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
Google บริษัทในเครือ Alphabet ได้เปิดตัว Gemini 4 Carbon ซึ่งเป็นโมเดล AI รุ่นล่าสุดที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นสูง เช่น การตรวจจับช่องโหว่และการสร้างโค้ดที่ปลอดภัย การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการเพิ่มการแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Anthropic ในตลาด AI สำหรับองค์กร

หุ้น Oracle พุ่งขึ้นหลังจากเปิดเผยเป้าหมายรายได้ 225 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับปี 2030
หุ้นของ Oracle พุ่งขึ้นอย่างมากหลังจากที่บริษัทได้นำเสนอแนวโน้มทางการเงินระยะยาว โดยตั้งเป้าหมายรายได้ต่อปีอย่างน้อย 225 พันล้านดอลลาร์ภายในปีงบประมาณ 2030 ซึ่งขับเคลื่อนโดยธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังขยายตัว

แหล่งข่าวระบุว่า กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ กำลังตรวจสอบข้อตกลงซื้อกิจการ Hugging Face มูลค่า 12.9 พันล้านดอลลาร์ของ Nvidia ท่ามกลางการสอบสวนด้านการผูกขาดทางการค้าในวงกว้าง
มีรายงานว่ากระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ กำลังตรวจสอบแผนการเข้าซื้อกิจการแพลตฟอร์ม AI Hugging Face มูลค่า 12.93 พันล้านดอลลาร์ของ Nvidia ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสอบสวนการผูกขาดทางการค้าที่กำลังดำเนินอยู่เกี่ยวกับการดำเนินงานในตลาดของบริษัทผู้ผลิตชิปรายนี้