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摩根士丹利：美国企业AI应用成果显现，利润与生产力提升证据增多
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根据摩根士丹利的一份最新报告，越来越多的美国公司正从承诺转向实践，开始报告由人工智能（AI）技术带来的可量化财务和生产力收益。这一趋势缓解了投资者此前对于高昂AI支出尚未产生有意义回报的担忧。
AI应用成果日益量化
摩根士丹利通过分析超过17,000份企业财报电话会议和会议演讲发现，在第二季度，讨论AI可量化效益的公司数量持续上升。在其划分为“AI采纳者”的公司中，有 40% 的企业提到了至少一项可衡量的AI效益，高于上一季度的37%，更是远超一年前的21%。
在更广泛的标普500指数成分股中，约有 25% 的公司讨论了AI带来的可量化收益，而去年同期这一比例仅为14%。企业高管的关注点正从实验性用例转向具体的业务成果，其中财务效益（包括收入增长、运营成本降低和资本效率提升）在相关评论中占比最大，其次是生产力提升。
跨行业普及趋势明显
报告显示，AI的应用正从传统科技行业向外扩散。科技公司在报告可量化AI收益方面仍然最为积极，比例达到 51%。紧随其后的是通信服务行业（44%）和金融行业（37%），这表明AI的商业化落地正在更多领域取得进展。
Ad关注焦点转向劳动力与效率
AI对就业的影响也成为企业讨论中日益重要的部分。第二季度，约 10% 的标普500公司讨论了劳动力相关问题，高于一年前的6%。在“AI采纳者”中，这一比例更是升至18%。
企业讨论的重点并非大规模裁员，而是将AI视为减缓招聘速度、自动化常规工作以及在不增加员工的情况下提高收入的工具。摩根士丹利指出，“收入与员工人数脱钩”正成为增长最快的主题。报告列举了多个实例：
- 爱彼迎（Airbnb） 通过AI降低了客户服务成本。
- 惠普（HP Inc） 目标通过AI赋能的运营每年节省10亿美元。
- 威瑞森（Verizon） 报告称AI帮助其节省了超过2亿美元的能源开支。
- 埃克森美孚（Exxon Mobil） 利用AI将钻井数据分析时间从数年缩短至数周。