Morgan Stanley เผยบริษัทสหรัฐฯ เริ่มแสดงผลกำไร-ผลิตภาพที่จับต้องได้จาก AI มากขึ้น

บริษัทในสหรัฐอเมริกากำลังเปลี่ยนผ่านจากการให้คำสัญญาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปสู่การรายงานผลกำไรและผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าเม็ดเงินลงทุนมหาศาลใน AI จะยังไม่สร้างผลตอบแทนที่จับต้องได้ ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley

ข้อมูลชี้ชัด: จากคำสัญญา สู่ผลลัพธ์ที่วัดผลได้

จากการวิเคราะห์การแถลงผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายถึงผลประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่สอง โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกมองว่าเป็นผู้นำในการปรับใช้ AI (AI adopters) อยู่แล้ว

• ในกลุ่มบริษัทผู้นำด้าน AI 40% อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างในไตรมาส 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อนหน้า และเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อน
• หากพิจารณาภาพรวมของดัชนี S&P 500 พบว่าประมาณ 25% ของบริษัททั้งหมดได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เทียบกับเพียง 14% ในช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว

ประโยชน์ครอบคลุมหลายมิติและขยายวงกว้าง

ผู้บริหารบริษัทต่างๆ เริ่มหันมาให้ความสำคัญกับการนำเสนอผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน แทนที่จะเน้นกรณีศึกษาเชิงทดลอง โดยผลประโยชน์ด้านการเงิน ซึ่งรวมถึงการสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้เงินทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

Ad

ภาคเทคโนโลยียังคงเป็นกลุ่มที่พูดถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้มากที่สุด (51%) ตามมาด้วยภาคบริการสื่อสาร (44%) และภาคการเงิน (37%) ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้ได้ขยายวงกว้างออกไปนอกเหนือจากกลุ่มเทคโนโลยีดั้งเดิมแล้ว ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม ได้แก่:

• Airbnb (ABNB): ลดต้นทุนด้านการบริการลูกค้าผ่าน AI
• HP Inc (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนปีละ 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ใช้ AI
• Verizon (VZ): รายงานการประหยัดพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil (XOM): ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะจากที่เคยใช้เวลาหลายปีเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์

มุมมองต่อตลาดแรงงาน: ไม่ใช่การเลิกจ้าง แต่คือการเพิ่มประสิทธิภาพ

รายงานยังพบว่าผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานเริ่มเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังน้อยกว่าประเด็นด้านผลิตภาพก็ตาม โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 กล่าวถึงนัยยะด้านแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจากราว 6% ในปีก่อนหน้า ขณะที่ตัวเลขในกลุ่มผู้นำด้าน AI เพิ่มขึ้นเป็น 18%

แนวโน้มที่เกิดขึ้นไม่ใช่การเลิกจ้างเป็นวงกว้าง แต่เป็นการใช้ AI เพื่อชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำซากโดยอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกแนวคิดนี้ว่า "revenue-headcount decoupling" หรือการที่ธุรกิจสามารถเพิ่มผลผลิตและยอดขายได้โดยที่การเติบโตของจำนวนพนักงานอยู่ในระดับคงที่