Morgan Stanley: Korporasi AS Tunjukkan Bukti Nyata AI Dongkrak Laba dan Produktivitas

Semakin banyak perusahaan di Amerika Serikat yang beralih dari sekadar janji-janji kecerdasan buatan (AI) ke pelaporan keuntungan finansial dan produktivitas yang terukur. Menurut laporan Morgan Stanley, perkembangan ini meredakan kekhawatiran investor bahwa belanja AI yang masif belum menghasilkan pengembalian yang berarti.

Bukti yang Semakin Terukur

Analisis Morgan Stanley terhadap lebih dari 17.000 panggilan pendapatan dan presentasi konferensi perusahaan menemukan bahwa diskusi mengenai manfaat AI yang dapat dikuantifikasi terus meningkat pada kuartal kedua. Tren ini terutama terlihat di antara perusahaan yang sudah dianggap sebagai pengadopsi AI.

• 40% perusahaan pengadopsi AI menyebutkan setidaknya satu manfaat terukur dari AI selama kuartal kedua, naik dari 37% pada kuartal sebelumnya dan hampir dua kali lipat dari 21% setahun sebelumnya.
• Di lingkup S&P 500 yang lebih luas, sekitar 25% perusahaan membahas manfaat AI yang dapat dikuantifikasi, meningkat dari 14% pada tahun lalu.

Para eksekutif kini lebih berfokus pada hasil bisnis yang konkret, bukan lagi pada kasus penggunaan eksperimental. Manfaat finansial—termasuk peningkatan pendapatan, penurunan biaya operasional, dan efisiensi modal—menjadi porsi terbesar dalam komentar terkait AI, diikuti oleh peningkatan produktivitas.

Dampak Lintas Sektor

Adopsi AI yang menghasilkan keuntungan nyata kini meluas di luar sektor teknologi tradisional. Perusahaan teknologi tetap menjadi yang paling vokal dengan 51% di antaranya menyebutkan keuntungan yang terukur, diikuti oleh perusahaan jasa komunikasi (44%) dan perusahaan keuangan (37%).

Ad

Beberapa contoh konkret yang dikutip dalam laporan tersebut antara lain:

• HP Inc (HPQ) menargetkan penghematan tahunan sebesar $1 miliar dari operasional yang didukung AI.
• Verizon Communications Inc (VZ) melaporkan penghematan energi lebih dari $200 juta.
• Airbnb Inc (ABNB) berhasil mengurangi biaya layanan pelanggan melalui AI.
• Exxon Mobil Corp (XOM) menggunakan AI untuk menganalisis data pengeboran dalam hitungan minggu, bukan lagi tahunan.

Implikasi Terhadap Tenaga Kerja

Dampak AI terhadap ketenagakerjaan juga menjadi bagian yang semakin besar dalam diskusi perusahaan, meskipun masih lebih jarang dibahas dibandingkan produktivitas. Sekitar 10% perusahaan S&P 500 membahas implikasi tenaga kerja pada kuartal kedua, naik dari sekitar 6% setahun sebelumnya.

Alih-alih pemutusan hubungan kerja massal, perusahaan lebih banyak menggambarkan AI sebagai cara untuk memperlambat perekrutan, mengotomatisasi pekerjaan rutin, dan meningkatkan pendapatan tanpa menambah jumlah staf. Morgan Stanley menyoroti tema yang paling cepat berkembang adalah "pemisahan pendapatan-jumlah karyawan", di mana bisnis menggunakan AI untuk meningkatkan output dan penjualan sambil menjaga pertumbuhan jumlah karyawan relatif datar.