AI से अमेरिकी कंपनियों का मुनाफा और उत्पादकता बढ़ी: मॉर्गन स्टेनली

मॉर्गन स्टेनली की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी कंपनियाँ अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर किए गए भारी खर्च से वास्तविक वित्तीय और उत्पादकता लाभ की रिपोर्ट कर रही हैं। यह उन निवेशकों की चिंताओं को कम करता है जो AI में निवेश पर ठोस रिटर्न देखने का इंतजार कर रहे थे।

रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष

मॉर्गन स्टेनली ने 17,000 से अधिक कॉर्पोरेट अर्निंग्स कॉल और कॉन्फ्रेंस प्रेजेंटेशन का विश्लेषण किया। विश्लेषण से पता चला है कि दूसरी तिमाही में मापने योग्य AI लाभों पर चर्चा में वृद्धि जारी रही, खासकर उन कंपनियों में जिन्हें पहले से ही AI एडॉप्टर माना जाता है।

• जिन कंपनियों को AI एडॉप्टर के रूप में वर्गीकृत किया गया है, उनमें से 40% ने दूसरी तिमाही के दौरान AI से कम से कम एक मापने योग्य लाभ का उल्लेख किया, जो पिछली तिमाही में 37% और एक साल पहले 21% था।
• व्यापक S&P 500 में, लगभग 25% कंपनियों ने मापने योग्य AI लाभों पर चर्चा की, जबकि एक साल पहले यह आंकड़ा केवल 14% था।

कार्यकारी अब प्रायोगिक उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय ठोस व्यावसायिक परिणामों पर जोर दे रहे हैं। राजस्व सृजन, कम परिचालन लागत और पूंजी दक्षता सहित वित्तीय लाभों पर सबसे अधिक चर्चा हुई, इसके बाद उत्पादकता में सुधार का स्थान रहा।

सेक्टरों में बढ़ता प्रभाव

AI से मिल रहे लाभों के बारे में बताने में टेक्नोलॉजी कंपनियाँ सबसे आगे रहीं, जहाँ 51% ने मापने योग्य लाभों का हवाला दिया। इसके बाद संचार सेवा फर्म (44%) और वित्तीय कंपनियाँ (37%) का स्थान रहा। यह पारंपरिक टेक्नोलॉजी क्षेत्र से परे AI को व्यापक रूप से अपनाने का संकेत देता है।

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उदाहरण के लिए, रिपोर्ट में कुछ कंपनियों का उल्लेख किया गया है:

• Airbnb (ABNB): AI के माध्यम से ग्राहक-सेवा लागत कम कर रही है।
• HP Inc (HPQ): AI-सक्षम संचालन से सालाना $1 बिलियन की बचत का लक्ष्य।
• Verizon (VZ): ऊर्जा बचत में $200 मिलियन से अधिक की रिपोर्ट की।
• Exxon Mobil (XOM): ड्रिलिंग डेटा का विश्लेषण वर्षों के बजाय हफ्तों में करने के लिए AI का उपयोग कर रही है।

रोजगार पर प्रभाव

रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि रोजगार पर AI का प्रभाव कॉर्पोरेट चर्चाओं का एक बड़ा हिस्सा बनता जा रहा है, हालांकि यह उत्पादकता पर चर्चा की तुलना में बहुत कम है। S&P 500 की लगभग 10% कंपनियों ने दूसरी तिमाही के दौरान श्रम निहितार्थों पर चर्चा की, जो एक साल पहले 6% थी।

बड़े पैमाने पर नौकरियों में कटौती के बजाय, कंपनियाँ AI को काम पर रखने की गति को धीमा करने, नियमित कार्यों को स्वचालित करने और कर्मचारियों को जोड़े बिना राजस्व बढ़ाने के एक तरीके के रूप में वर्णित कर रही हैं। मॉर्गन स्टेनली ने कहा कि सबसे तेजी से बढ़ने वाला विषय "राजस्व-कर्मचारी संख्या डिकपलिंग" था, जहाँ व्यवसाय कर्मचारियों की संख्या को अपेक्षाकृत स्थिर रखते हुए उत्पादन और बिक्री बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करते हैं।