Pearson đang xem xét nền tảng mới để chứng nhận các tác nhân AI, Giám đốc công nghệ cho biết.

Tập đoàn giáo dục và xuất bản Pearson đang nghiên cứu việc tạo ra một nền tảng để xác minh và cấp chứng chỉ cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo, nhằm mục đích chứng nhận rằng các hệ thống này phù hợp với mục đích sử dụng trong môi trường doanh nghiệp. Sáng kiến này sẽ mở rộng hoạt động kinh doanh đánh giá lâu đời của công ty từ việc kiểm tra con người sang đánh giá trí tuệ nhân tạo, Giám đốc Công nghệ Dave Treat nói với Investing.com.

Một Biên Giới Mới cho Đánh giá

Theo Treat, mục tiêu là xác định xem một tác nhân AI có "sẵn sàng, an toàn và phù hợp với mục đích" trước khi được triển khai trong doanh nghiệp hay không. Động thái này nhằm giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về sự tin tưởng và độ tin cậy khi các công ty tích hợp nhiều trí tuệ nhân tạo hơn vào quy trình làm việc của họ.

"Chúng tôi đang nghiên cứu việc xây dựng một khung xác minh và nền tảng cấp chứng chỉ để làm chính xác điều đó," Treat nhận xét. "Đánh giá luôn là cốt lõi của Pearson, nhưng trí tuệ nhân tạo đã mở rộng phạm vi những thứ cần được đánh giá." Chiến lược này được đưa ra sau khi Pearson gần đây mua lại ITS, một công ty công nghệ đánh giá có trụ sở tại Baltimore, để tăng cường khả năng xác minh của mình.

Trí tuệ nhân tạo được xem là động lực thúc đẩy giữa những lo ngại của thị trường

Trong khi một số nhà đầu tư bày tỏ lo ngại rằng các công cụ AI miễn phí có thể thay thế nội dung giáo dục trả phí, ban lãnh đạo của Pearson lại xem công nghệ này là một "động lực thúc đẩy đáng kể". Ông Treat lập luận rằng khi AI định hình lại thị trường lao động, nhu cầu về xác thực kỹ năng và cấp chứng chỉ đáng tin cậy sẽ tăng lên.

Ad

Ông cho biết mô hình kinh doanh của Pearson được bảo vệ tốt khỏi sự gián đoạn ảnh hưởng đến các công ty hoàn toàn kỹ thuật số. Ông lưu ý rằng khoảng 90% lợi nhuận của công ty đến từ "các quy trình làm việc vật lý và kỹ thuật số phức tạp về mặt vận hành và in ấn". Ông Treat nói thêm, "Chúng tôi thực tế về sự gián đoạn mà AI có thể tạo ra... Nhưng hoạt động kinh doanh của Pearson về cơ bản là khác biệt."

Hiệu quả nội bộ và tăng trưởng doanh thu

Pearson cũng đang tận dụng AI nội bộ để thúc đẩy tiết kiệm chi phí đáng kể và cải thiện hoạt động. Treat đã nêu chi tiết một số lợi ích chính góp phần cải thiện biên lợi nhuận trong trung hạn:

• Thời gian chỉnh sửa nội dung giảm ít nhất 40%
• Chi phí dịch thuật giảm gần một phần ba
• Chi phí căn chỉnh nội dung giảm một phần tư
• Số lượng yêu cầu được xử lý bởi nhân viên hỗ trợ giảm khoảng 40%

Về doanh thu, Treat chỉ ra các thỏa thuận nhiều năm với các công ty công nghệ đã đảm bảo "hàng trăm triệu đô la" doanh thu đến năm 2030. Ông cũng nhấn mạnh rằng mô hình Truy cập Toàn diện của công ty đã tăng 20% trong nửa đầu năm 2026 và hiện chiếm 50% hoạt động kinh doanh phần mềm khóa học cốt lõi tại Mỹ.