Pearson Mempertimbangkan Platform Baharu untuk Ejen AI Bertauliah, Kata CTO

Kumpulan pendidikan dan penerbitan Pearson sedang meneroka penciptaan platform untuk mengesahkan dan memberi kelayakan kepada ejen kecerdasan buatan, bertujuan untuk mengesahkan bahawa sistem tersebut sesuai untuk tujuan dalam persekitaran korporat. Inisiatif ini akan memperluaskan perniagaan penilaian syarikat yang telah lama wujud daripada menguji orang ramai kepada menilai AI, kata Ketua Pegawai Teknologi Dave Treat kepada Investing.com.

Sempadan Baharu untuk Penilaian

Menurut Treat, matlamatnya adalah untuk menentukan sama ada ejen AI "bersedia, selamat dan sesuai untuk tujuan" sebelum digunakan dalam perniagaan. Langkah ini bertujuan untuk menangani keperluan yang semakin meningkat untuk kepercayaan dan kebolehpercayaan apabila syarikat mengintegrasikan lebih banyak AI ke dalam aliran kerja mereka.

"Kami sedang meneroka pembinaan rangka kerja pengesahan dan platform pemberian kelayakan untuk melakukan perkara itu," ulas Treat. "Penilaian sentiasa menjadi teras Pearson, tetapi AI telah mengembangkan alam semesta perkara yang perlu dinilai." Strategi ini menyusuli pengambilalihan ITS oleh Pearson baru-baru ini, sebuah firma teknologi penilaian yang berpangkalan di Baltimore, untuk meningkatkan keupayaan pengesahannya.

AI Dilihat Sebagai Penggerak Di Tengah-tengah Kebimbangan Pasaran

Walaupun sesetengah pelabur telah menyatakan kebimbangan bahawa alat AI percuma boleh menggantikan kandungan pendidikan berbayar, kepimpinan Pearson melihat teknologi itu sebagai "penggerak yang ketara." Treat berhujah bahawa apabila AI membentuk semula pasaran buruh, permintaan untuk pengesahan kemahiran yang dipercayai dan pentauliahan akan meningkat.

Ad

Beliau menyatakan bahawa model perniagaan Pearson terlindung dengan baik daripada gangguan yang menjejaskan syarikat digital semata-mata. Kira-kira 90% daripada keuntungan syarikat, katanya, berasal daripada "aliran kerja fizikal dan digital yang kompleks dari segi operasi dan cetakan." Treat menambah, “Kami realistik tentang gangguan yang mungkin ditimbulkan oleh AI... Tetapi perniagaan Pearson pada asasnya berbeza.”

Kecekapan Dalaman dan Pertumbuhan Hasil

Pearson juga memanfaatkan AI secara dalaman untuk memacu penjimatan kos yang ketara dan penambahbaikan operasi. Treat memperincikan beberapa keuntungan utama yang menyumbang kepada peningkatan margin jangka sederhana:

• Masa penyuntingan kandungan dikurangkan sebanyak sekurang-kurangnya 40%
• Kos terjemahan diturunkan sebanyak hampir satu pertiga
• Kos penjajaran kandungan dikurangkan sebanyak satu suku
• Pertanyaan yang dikendalikan oleh ejen sokongan manusia dikurangkan sebanyak sekitar 40%

Dari segi pendapatan, Treat merujuk kepada perjanjian berbilang tahun dengan syarikat teknologi yang telah memperoleh "beratus-ratus juta dolar" dalam pendapatan sehingga 2030. Beliau juga menekankan bahawa model Akses Inklusif syarikat meningkat 20% pada separuh pertama tahun 2026 dan kini mewakili 50% daripada perniagaan perisian kursus teras A.S.