पियर्सन एआई एजेंटों को प्रमाणित करने के लिए एक नए प्लेटफॉर्म पर विचार कर रहा है, सीटीओ ने कहा।

शिक्षा और प्रकाशन समूह पियर्सन कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों के सत्यापन और प्रमाणन के लिए एक प्लेटफॉर्म बनाने पर विचार कर रहा है, जिसका उद्देश्य यह प्रमाणित करना है कि ये सिस्टम कॉर्पोरेट वातावरण में उपयोग के लिए उपयुक्त हैं। कंपनी के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी डेव ट्रीट ने Investing.com को बताया कि यह पहल कंपनी के लंबे समय से चले आ रहे मूल्यांकन व्यवसाय को, लोगों के परीक्षण से आगे बढ़ाकर AI के मूल्यांकन तक विस्तारित करेगी।

मूल्यांकन का एक नया आयाम

ट्रीट के अनुसार, लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि किसी व्यवसाय में तैनात किए जाने से पहले कोई AI एजेंट "तैयार, सुरक्षित और उपयोग के लिए उपयुक्त" है या नहीं। यह कदम कंपनियों द्वारा अपने कार्यप्रवाह में अधिक AI को एकीकृत करने के साथ-साथ विश्वास और विश्वसनीयता की बढ़ती आवश्यकता को पूरा करने का प्रयास करता है।

ट्रीट ने टिप्पणी की, "हम ठीक यही करने के लिए एक सत्यापन ढांचा और प्रमाणन प्लेटफॉर्म बनाने पर विचार कर रहे हैं।" "मूल्यांकन हमेशा से पियर्सन का मूल रहा है, लेकिन AI ने उन चीजों के दायरे को बढ़ा दिया है जिनका मूल्यांकन करने की आवश्यकता है।" यह रणनीति पियर्सन द्वारा हाल ही में बाल्टीमोर स्थित मूल्यांकन प्रौद्योगिकी फर्म ITS के अधिग्रहण के बाद आई है, ताकि इसकी सत्यापन क्षमताओं को बढ़ाया जा सके।

बाज़ार की चिंताओं के बीच AI को सकारात्मक रुझान के रूप में देखा जा रहा है

हालांकि कुछ निवेशकों ने चिंता व्यक्त की है कि मुफ़्त AI उपकरण सशुल्क शैक्षिक सामग्री को विस्थापित कर सकते हैं, पियर्सन के नेतृत्व का मानना है कि यह तकनीक एक "महत्वपूर्ण सकारात्मक रुझान" है। ट्रीट ने तर्क दिया कि जैसे-जैसे AI श्रम बाज़ार को नया आकार देगा, विश्वसनीय कौशल सत्यापन और प्रमाणन की मांग बढ़ेगी।

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उन्होंने कहा कि पियर्सन का व्यावसायिक मॉडल विशुद्ध रूप से डिजिटल कंपनियों को प्रभावित करने वाले व्यवधान से पूरी तरह सुरक्षित है। उन्होंने बताया कि कंपनी के लगभग 90% लाभ "परिचालनात्मक रूप से जटिल भौतिक और डिजिटल कार्यप्रवाह और प्रिंट" से प्राप्त होते हैं। ट्रीट ने आगे कहा, "हम AI द्वारा उत्पन्न होने वाले व्यवधान के प्रति यथार्थवादी हैं... लेकिन पियर्सन का व्यवसाय मूल रूप से अलग है।"

आंतरिक दक्षता और राजस्व वृद्धि

पियर्सन लागत बचत और परिचालन सुधार लाने के लिए आंतरिक रूप से भी AI का लाभ उठा रहा है। ट्रीट ने मध्यम अवधि में मार्जिन में सुधार लाने वाले कई प्रमुख लाभों का विस्तृत विवरण दिया:

• सामग्री संपादन में लगने वाला समय कम से कम 40% तक कम हुआ
• अनुवाद लागत लगभग एक तिहाई तक कम हुई
• सामग्री संरेखण लागत एक चौथाई तक कम हुई
• मानव सहायता एजेंटों द्वारा संभाले गए प्रश्नों की संख्या लगभग 40% तक कम हुई

राजस्व के मोर्चे पर, ट्रीट ने प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ बहु-वर्षीय समझौतों का उल्लेख किया, जिनसे 2030 तक "सैकड़ों मिलियन डॉलर" का राजस्व सुनिश्चित हो चुका है। उन्होंने यह भी बताया कि कंपनी के समावेशी एक्सेस मॉडल में 2026 की पहली छमाही में 20% की वृद्धि हुई और अब यह उसके अमेरिकी कोर कोर्सवेयर व्यवसाय का 50% हिस्सा है।