Nghịch lý kinh tế AI: Chi phí token giảm nhưng tổng hóa đơn lại tăng

Giá các dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) giảm không hề làm giảm chi tiêu cho năng lực tính toán AI, mà ngược lại còn khuyến khích các công ty và người dùng tiêu thụ nhiều hơn. Hiện tượng này tạo ra một vòng lặp phản hồi có thể duy trì mức đầu tư cao vào công nghệ này trong thời gian tới.

Nghịch lý Jevons trong ngành AI

Theo báo cáo từ UBS, chi phí cho các token AI, đơn vị đo lường việc sử dụng AI, đã giảm khoảng một nửa kể từ tháng 5. Chỉ số Chi tiêu Token của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM Token Expenditure Index) đã giảm từ khoảng 2 USD/triệu token xuống còn khoảng 1 USD vào tháng 8. Tuy nhiên, cùng lúc đó, nhu cầu lại tăng tốc, minh chứng cho "nghịch lý Jevons" – khi hiệu quả cao hơn làm giảm chi phí đủ để thúc đẩy mức tiêu thụ tăng lên.

Xu hướng này đặc biệt rõ rệt trên OpenRouter, một nền tảng cung cấp quyền truy cập vào hàng trăm mô hình ngôn ngữ lớn. Dữ liệu của UBS cho thấy:

• Lượng sử dụng token trên nền tảng này đã tăng gấp 10 lần kể từ đầu năm.
• Chi tiêu trung bình hàng tháng của nhóm 1% người dùng hàng đầu đã tăng từ 2.500 USD lên 7.500 USD.

Vòng xoay đầu tư được củng cố

Ad

Việc sử dụng AI ngày càng mở rộng đang hỗ trợ cho chu kỳ đầu tư rộng lớn hơn. Khi các công ty đo lường khối lượng công việc AI bằng token, mức tiêu thụ token tăng lên sẽ củng cố luận điểm cho việc chi tiêu mạnh hơn vào các trung tâm dữ liệu, thiết bị tính toán và cơ sở hạ tầng khác.

UBS mô tả đây là một "vòng xoay AI" (AI flywheel): AI rẻ hơn cho phép sử dụng nhiều hơn, việc sử dụng nhiều hơn hỗ trợ nhu cầu về năng lực tính toán, và nhu cầu mạnh mẽ hơn lại khuyến khích đầu tư hơn nữa. Đà tăng trưởng này còn được thúc đẩy bởi các cải tiến về hiệu quả. Một nghiên cứu của The Economist do UBS trích dẫn cho thấy chi phí token để đạt được các tiêu chuẩn hiệu suất nhất định đã giảm khoảng 97% so với cùng kỳ năm trước.

Ý nghĩa đối với nhà đầu tư

Đối với các nhà đầu tư, UBS cho rằng giá và mức tiêu thụ token đã trở thành những chỉ số quan trọng về hoạt động trong nền kinh tế AI. Thay vì báo hiệu chi tiêu yếu đi, việc giá token giảm có thể là bằng chứng cho thấy việc áp dụng AI đang lan rộng đủ nhanh để đẩy tổng mức tiêu thụ và chi tiêu lên cao hơn.

Điều này cho thấy một sự phân kỳ đáng chú ý: chi phí sử dụng AI trên mỗi đơn vị ngày càng rẻ, nhưng chi phí cho cơ sở hạ tầng nền tảng lại có thể tiếp tục tăng do nhu cầu bùng nổ. Do đó, việc giá token giảm là một tín hiệu tích cực cho thấy sự phát triển mạnh mẽ của hệ sinh thái, đặc biệt là đối với các công ty cung cấp hạ tầng điện toán.