Story
พาราด็อกซ์เศรษฐกิจ AI: ราคาโทเคนถูกลง แต่ทำไมบิลค่าใช้จ่ายกลับพุ่งสูงขึ้น

ราคาบริการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ลดลงอย่างต่อเนื่องไม่ได้ทำให้การใช้จ่ายด้านพลังการประมวลผล AI ลดลงตามไปด้วย แต่กลับกระตุ้นให้บริษัทและผู้ใช้งานหันมาบริโภคบริการมากขึ้น สร้างวงจรที่อาจทำให้การลงทุนในเทคโนโลยีนี้ยังคงอยู่ในระดับสูงต่อไป
ราคาลดลง แต่การใช้งานพุ่งพรวด
รายงานจาก UBS ระบุว่าต้นทุนของโทเคน (Token) ซึ่งเป็นหน่วยวัดการประมวลผลของ AI ได้ลดลงประมาณครึ่งหนึ่งนับตั้งแต่เดือนพฤษภาคม โดยดัชนี LLM Token Expenditure Index ลดลงจากประมาณ $2 ต่อล้านโทเคน เหลือเพียงประมาณ $1 ในเดือนสิงหาคม อย่างไรก็ตาม ในช่วงเวลาเดียวกัน ความต้องการกลับเร่งตัวขึ้นอย่างมาก ซึ่งสะท้อนถึง "ปรากฏการณ์ Jevons Paradox" ที่ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นทำให้ต้นทุนลดลงมากพอที่จะกระตุ้นให้เกิดการบริโภคที่เพิ่มขึ้น
แนวโน้มนี้เห็นได้ชัดเจนบนแพลตฟอร์ม OpenRouter ซึ่งเป็นช่องทางเข้าถึงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) หลายร้อยโมเดล UBS ชี้ว่าการใช้งานโทเคนบนแพลตฟอร์มนี้เพิ่มขึ้นถึง 10 เท่านับตั้งแต่ต้นปี ขณะที่ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อเดือนของผู้ใช้งานกลุ่ม Top 1% ได้เพิ่มขึ้นจาก $2,500 เป็น $7,500
"วงล้อ AI" ขับเคลื่อนการลงทุน
พลวัตดังกล่าวได้หล่อเลี้ยงสิ่งที่ UBS เรียกว่า "วงล้อ AI" (AI flywheel) กล่าวคือ AI ที่ราคาถูกลงช่วยให้เกิดการใช้งานที่มากขึ้น การใช้งานที่สูงขึ้นสนับสนุนความต้องการพลังการประมวลผล และความต้องการที่แข็งแกร่งขึ้นก็กระตุ้นให้เกิดการลงทุนเพิ่มเติมในโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ศูนย์ข้อมูลและอุปกรณ์คอมพิวเตอร์
Adการบริโภคโทเคนสามารถเพิ่มขึ้นได้จากหลายปัจจัย เช่น:
- การใช้คำสั่ง (prompt) และการตอบสนองที่ยาวขึ้น
- แอปพลิเคชันแบบหลายรูปแบบ (Multimodal) ที่ประมวลผลทั้งข้อความและรูปภาพ
- การใช้งานด้านการค้นหาและดึงข้อมูล
- การใช้ AI Agents ที่สามารถทำงานซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีการควบคุมจากมนุษย์
มุมมองสำหรับนักลงทุน
สำหรับนักลงทุน UBS มองว่าราคาและการบริโภคโทเคนได้กลายเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของกิจกรรมในระบบเศรษฐกิจ AI ทั้งหมด แทนที่จะเป็นสัญญาณของการใช้จ่ายที่ลดลง ราคาโทเคนถูกลงอาจเป็นหลักฐานว่าการยอมรับ AI กำลังขยายวงกว้างอย่างรวดเร็วจนผลักดันให้การบริโภคและการใช้จ่ายโดยรวมสูงขึ้น
ปรากฏการณ์นี้ชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างต้นทุนการใช้งาน AI ที่ถูกลง แต่ต้นทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานกลับเพิ่มสูงขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยบวกต่อบริษัทในกลุ่มผู้ผลิตอุปกรณ์ประมวลผลและผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล ดังนั้น การที่ราคาโทเคนลดลงจึงไม่ได้สะท้อนถึงอุปสงค์ที่อ่อนแอ แต่กลับเป็นตัวบ่งชี้ถึงการเติบโตของอุตสาหกรรมในภาพรวม
Read next
More on หุ้น
FTC สั่งให้ Walmart, Uber และ Delta เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดราคาตามบุคคล
คณะกรรมการการค้าแห่งสหรัฐอเมริกา (FTC) เรียกร้องให้บริษัทขนาดใหญ่ 9 แห่ง ซึ่งรวมถึงบริษัทชั้นนำในธุรกิจค้าปลีก การท่องเที่ยว และเศรษฐกิจแบบแบ่งปัน (gig economy) เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลผู้บริโภคในการกำหนดราคาสินค้าและค่าจ้างรายบุคคล

Google เปิดตัวโมเดล AI Gemini 4 Carbon เพื่อเสริมศักยภาพด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
Google บริษัทในเครือ Alphabet ได้เปิดตัว Gemini 4 Carbon ซึ่งเป็นโมเดล AI รุ่นล่าสุดที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นสูง เช่น การตรวจจับช่องโหว่และการสร้างโค้ดที่ปลอดภัย การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการเพิ่มการแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Anthropic ในตลาด AI สำหรับองค์กร

หุ้น Oracle พุ่งขึ้นหลังจากเปิดเผยเป้าหมายรายได้ 225 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับปี 2030
หุ้นของ Oracle พุ่งขึ้นอย่างมากหลังจากที่บริษัทได้นำเสนอแนวโน้มทางการเงินระยะยาว โดยตั้งเป้าหมายรายได้ต่อปีอย่างน้อย 225 พันล้านดอลลาร์ภายในปีงบประมาณ 2030 ซึ่งขับเคลื่อนโดยธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังขยายตัว

แหล่งข่าวระบุว่า กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ กำลังตรวจสอบข้อตกลงซื้อกิจการ Hugging Face มูลค่า 12.9 พันล้านดอลลาร์ของ Nvidia ท่ามกลางการสอบสวนด้านการผูกขาดทางการค้าในวงกว้าง
มีรายงานว่ากระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ กำลังตรวจสอบแผนการเข้าซื้อกิจการแพลตฟอร์ม AI Hugging Face มูลค่า 12.93 พันล้านดอลลาร์ของ Nvidia ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสอบสวนการผูกขาดทางการค้าที่กำลังดำเนินอยู่เกี่ยวกับการดำเนินงานในตลาดของบริษัทผู้ผลิตชิปรายนี้