Kos Token AI Menurun, Tetapi Perbelanjaan Syarikat Melonjak: Analisis UBS

Penurunan kos perkhidmatan kecerdasan buatan (AI) tidak membantutkan perbelanjaan, sebaliknya menggalakkan syarikat dan pengguna untuk meningkatkan penggunaan, mewujudkan satu gelung maklum balas yang mengekalkan pelaburan tinggi dalam teknologi ini, menurut analisis oleh UBS.

Fenomena ini menonjolkan "Paradoks Jevons", di mana peningkatan kecekapan yang menurunkan kos akan merangsang peningkatan dalam penggunaan keseluruhan.

Paradoks dalam Ekonomi AI

Data daripada UBS menunjukkan bahawa kos token AI telah menurun kira-kira separuh sejak bulan Mei. Indeks Perbelanjaan Token LLM (LLM Token Expenditure Index) jatuh daripada sekitar $2 setiap juta token kepada kira-kira $1 pada bulan Ogos.

Namun, pada masa yang sama, permintaan telah memecut. Sebagai contoh, di platform OpenRouter yang menyediakan akses kepada ratusan model bahasa besar (LLM), penggunaan token telah meningkat sepuluh kali ganda sejak awal tahun. Purata perbelanjaan bulanan dalam kalangan 1% pengguna teratasnya juga telah meningkat kepada $7,500 daripada $2,500.

Kesan Rantaian kepada Pelaburan

Ad

Peningkatan penggunaan AI ini menyokong kitaran pelaburan yang lebih luas. Apabila syarikat mengukur beban kerja AI dalam bentuk token, penggunaan token yang meningkat mengukuhkan justifikasi untuk mempercepatkan perbelanjaan ke atas pusat data, peralatan pengkomputeran dan infrastruktur lain.

UBS menyifatkan dinamik ini sebagai "roda tenaga AI" (AI flywheel): AI yang lebih murah membolehkan penggunaan yang lebih besar, penggunaan yang lebih tinggi menyokong permintaan untuk kapasiti pengkomputeran, dan permintaan yang lebih kukuh menggalakkan pelaburan selanjutnya. Kecekapan perkakasan dan model AI yang bertambah baik turut menyumbang kepada momentum ini.

Implikasi kepada Pelabur

Bagi para pelabur, UBS menyatakan bahawa harga dan penggunaan token telah menjadi penunjuk penting bagi aktiviti dalam keseluruhan ekonomi AI. Penurunan harga token tidak seharusnya dilihat sebagai isyarat perbelanjaan yang lebih lemah.

Sebaliknya, ia mungkin menjadi bukti bahawa penerimagunaan AI sedang berkembang dengan cukup pesat untuk mendorong penggunaan dan perbelanjaan token agregat ke tahap yang lebih tinggi. Ini menandakan pasaran AI yang sihat dan berkembang, yang memberi kesan positif kepada syarikat-syarikat yang terlibat dalam infrastruktur dan pembangunan AI.