Story

Ekonomi AI: Mengapa Harga Token yang Lebih Murah Justru Memicu Tagihan yang Lebih Besar

ENTHMSVIIDZHZH-TWJAKOHI
Sep 6, 20262 min read
Ekonomi AI: Mengapa Harga Token yang Lebih Murah Justru Memicu Tagihan yang Lebih Besar
Text size
Background

Penurunan harga untuk layanan kecerdasan buatan (AI) ternyata tidak mengurangi pengeluaran untuk daya komputasi AI, tetapi justru mendorong perusahaan dan pengguna untuk mengonsumsi lebih banyak. Hal ini menciptakan sebuah siklus umpan balik yang dapat menjaga tingkat investasi di sektor teknologi ini tetap tinggi.

Paradoks Jevons dalam Ekonomi AI

Menurut laporan dari UBS, biaya token AI telah turun sekitar separuhnya sejak bulan Mei. LLM Token Expenditure Index, sebuah indeks pengeluaran token, anjlok dari sekitar $2 per juta token menjadi sekitar $1 pada bulan Agustus. Namun, pada saat yang sama, permintaan justru mengalami akselerasi.

Fenomena ini menyoroti "paradoks Jevons", sebuah teori ekonomi di mana peningkatan efisiensi justru menyebabkan peningkatan konsumsi secara keseluruhan karena biaya yang lebih rendah. Tren ini sangat terlihat di OpenRouter, sebuah platform yang menyediakan akses ke ratusan model bahasa besar (LLM). Penggunaan token di platform tersebut telah meningkat sepuluh kali lipat sejak awal tahun, sementara pengeluaran bulanan rata-rata di antara 1% pengguna teratasnya telah melonjak dari $2.500 menjadi $7.500.

Ledakan Konsumsi Mendorong Investasi

Perluasan penggunaan AI juga mendukung siklus investasi yang lebih luas. Ketika perusahaan semakin mengukur beban kerja AI dalam satuan token, peningkatan konsumsi token dapat memperkuat argumen untuk mempercepat belanja pada pusat data, peralatan komputasi, dan infrastruktur lainnya.

UBS menyatakan bahwa permintaan token dapat meningkat melalui berbagai cara:

Sample IUX Markets – In-articleAd
  • Perintah (prompt) dan respons yang lebih panjang
  • Aplikasi multimodal (teks, gambar, suara)
  • Fungsi pencarian dan pengambilan data
  • Proses penalaran yang lebih intensif

Kondisi ini menciptakan apa yang digambarkan UBS sebagai "lingkaran positif AI" (*AI flywheel*): AI yang lebih murah memungkinkan penggunaan yang lebih besar, penggunaan yang lebih tinggi mendukung permintaan kapasitas komputasi, dan permintaan yang lebih kuat mendorong investasi lebih lanjut.

Implikasi bagi Investor

Bagi para investor, UBS menekankan bahwa harga dan konsumsi token telah menjadi indikator penting dari aktivitas di seluruh ekosistem ekonomi AI. Penurunan harga token tidak lagi menandakan pelemahan belanja.

Sebaliknya, hal tersebut dapat menjadi bukti bahwa adopsi AI meluas dengan cukup cepat untuk mendorong konsumsi dan pengeluaran token agregat menjadi lebih tinggi. Bahkan, sebuah studi dari The Economist yang dikutip oleh UBS menemukan bahwa biaya token untuk mencapai tolok ukur kinerja tertentu telah turun sekitar 97% dari tahun ke tahun, yang semakin mengakselerasi adopsi.

Back to latest news

LATEST