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メタ、9月に独自AI半導体の生産開始へ 内部メモで判明
Summary
ロイターが報じた内部メモによると、メタ・プラットフォームズは9月に自社設計のAI半導体の生産を開始する計画だ。計算能力を2027年までに倍増させ、エヌビディアなど外部サプライヤーへの依存を低減する狙いがある。
ロイターが確認した内部メモによると、メタ・プラットフォームズは自社設計の人工知能（AI）半導体を9月から製造開始する計画だ。これは、AIの計算能力を大幅に増強し、外部サプライヤーへの依存を減らすための戦略の一環である。
独自半導体「Iris」の生産計画
この計画の中心となるのは、コードネーム「Iris」と呼ばれるデータセンター向け半導体だ。これはメタが社内で設計する「Meta Training and Inference Accelerators（MTIA）」プロジェクトの一部であり、FacebookやInstagramを支えるAI性能の向上を目的としている。
内部メモによれば、Irisのテストはわずか6週間で完了し、大きな問題は見つからなかったという。同社はこの半導体の設計でブロードコムと、製造で台湾積体電路製造（TSMC）と提携している。自社製半導体の導入は、NVIDIAやAMDといった大手サプライヤーへの依存度を下げ、巨額に上るコンピューティングコストを削減するのに役立つとみられる。
調査会社フォレスターのバイスプレジデント兼主席アナリスト、マイク・グアルティエリ氏は、「他社製の半導体に依存していては、AIの巨人にはなれない」と指摘。巨大IT企業が独自半導体を計画するのは「モデル利用の価格競争で唯一の道になるからだ」と分析している。
計算能力を2027年までに倍増
AdメタはAIインフラの計算能力を、2026年中に7ギガワットにまで展開する計画だ。さらに、来年にはこれを倍増させ、2027年までに合計14ギガワットに到達させることを目指している。
この大規模なインフラ拡充を支えるため、同社は今年のAIインフラへの設備投資額が最大1450億ドルに達すると見込んでいる。また、サプライチェーンを確保するため、複数の企業と長期的な供給契約を締結したこともメモで明らかになった。
- サムスン電子: メモリーチップ
- サンディスク: フラッシュストレージ
- 住友電気工業: 光ファイバー機器
AIの計算需要の急増により、メモリーチップなどの部品価格は高騰しており、「チップフレーション」がマクロ経済の懸念材料になるほどだ。こうした状況下で、長期契約は安定的なインフラ拡大に不可欠となっている。