Meta Akan Produksi Chip AI Internal Mulai September untuk Gandakan Kapasitas Komputasi

Meta Platforms berencana untuk memulai produksi chip kecerdasan buatan (AI) internalnya pada bulan September, sebagai bagian dari upaya ambisius untuk meningkatkan daya komputasi secara signifikan. Menurut sebuah memo internal yang dilihat oleh Reuters, langkah ini merupakan bagian penting dari strategi perusahaan untuk mengurangi ketergantungan pada pemasok chip eksternal dan mengendalikan biaya infrastruktur AI yang masif.

Rencana Produksi dan Strategi Chip Internal

Chip yang diberi nama kode "Iris" ini merupakan bagian dari proyek empat generasi yang disebut Meta Training and Inference Accelerators (MTIA). Tujuannya adalah untuk menggunakan silikon yang dirancang khusus guna meningkatkan kinerja AI yang mendukung platform media sosial Facebook dan Instagram. Memo tersebut mengungkapkan bahwa pengujian chip hanya memakan waktu enam minggu dan tidak menemukan masalah besar, menandakan kemajuan positif bagi inisiatif internal ini.

Meta merancang chip ini secara khusus untuk kebutuhannya dan bekerja sama dengan Broadcom dalam desain serta Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) untuk proses manufaktur. Pendekatan ini diharapkan dapat menekan biaya komputasi yang sangat besar dan memberikan kemandirian yang lebih besar dari pemasok seperti Nvidia dan Advanced Micro Devices (AMD).

Target Agresif Peningkatan Kapasitas

Memo internal tersebut menguraikan target kapasitas komputasi Meta yang sangat agresif. Perusahaan menargetkan untuk mencapai total kapasitas 7 gigawatt pada tahun ini dan berencana untuk menggandakannya lagi hingga mencapai total 14 gigawatt pada tahun 2027.

Ad

Untuk mencapai target tahun ini, Meta telah menambahkan 1 gigawatt pada paruh pertama tahun ini dan memproyeksikan penambahan 2,5 gigawatt lagi pada akhir tahun. Sebagai perbandingan, satu gigawatt energi cukup untuk memberi daya pada sekitar 800.000 rumah. Perusahaan juga berencana untuk meluncurkan chip baru kira-kira setiap enam bulan hingga tahun 2027, sebuah siklus yang jauh lebih cepat dari standar industri.

Implikasi Pasar dan Konteks Industri

Langkah Meta untuk mengembangkan chip sendiri sejalan dengan tren di antara perusahaan teknologi raksasa atau *hyperscaler* lainnya. Kemandirian dalam pasokan chip menjadi krusial untuk bersaing dalam hal harga dan performa layanan AI. "Anda tidak bisa menjadi raksasa AI jika Anda bergantung pada perusahaan lain untuk chip," kata Mike Gualtieri, seorang analis di firma riset Forrester.

Untuk mendukung ekspansi ini, Meta telah mengamankan perjanjian pasokan jangka panjang dengan berbagai mitra, termasuk Samsung Electronics untuk chip memori dan Sumitomo Electric untuk peralatan serat optik. Langkah ini penting di tengah lonjakan permintaan komponen AI yang telah memicu kekhawatiran tentang "chipflation" atau inflasi harga chip di tingkat makroekonomi.