Story
मेटा सितंबर में AI चिप का उत्पादन शुरू करेगी, कंप्यूटिंग क्षमता दोगुनी करने का लक्ष्य: मेमो
Summary
रॉयटर्स द्वारा देखे गए एक आंतरिक मेमो के अनुसार, मेटा प्लेटफॉर्म्स सितंबर में अपने इन-हाउस AI चिप का उत्पादन शुरू करने की योजना बना रहा है, क्योंकि कंपनी अपनी कंप्यूटिंग क्षमता को दोगुना करना और NVIDIA जैसे आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम करना चाहती है।
रॉयटर्स द्वारा देखे गए एक आंतरिक मेमो के अनुसार, मेटा प्लेटफॉर्म्स (Meta Platforms) सितंबर में अपने एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) चिप का निर्माण शुरू करने की योजना बना रहा है। यह कदम कंपनी की कंप्यूटिंग क्षमता को बढ़ाने और NVIDIA जैसे बाहरी आपूर्तिकर्ताओं पर अपनी निर्भरता कम करने की व्यापक रणनीति का हिस्सा है।
इन-हाउस चिप परियोजना
इस चिप का कोड-नेम "आइरिस" (Iris) है और यह मेटा के इन-हाउस डिजाइन किए गए मेटा ट्रेनिंग एंड इंफेरेंस एक्सेलेरेटर्स (MTIA) प्रोजेक्ट का हिस्सा है। मेमो से पता चला कि चिप का परीक्षण केवल छह सप्ताह में पूरा हो गया और इसमें कोई बड़ी समस्या नहीं पाई गई, जो इस परियोजना के लिए एक सकारात्मक संकेत है।
इस कस्टम-बिल्ट सिलिकॉन का उद्देश्य फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म को शक्ति देने वाली AI को बेहतर बनाना है। मेटा इस चिप को डिजाइन करने में ब्रॉडकॉम (Broadcom) और इसके निर्माण के लिए ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) के साथ काम कर रही है।
कंप्यूटिंग क्षमता में भारी विस्तार
मेटा की योजना इस साल 7 गीगावाट कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर तैनात करने की है। मेमो के अनुसार, कंपनी अगले साल अपनी क्षमता को दोगुना कर 2027 तक कुल 14 गीगावाट तक पहुंचने का लक्ष्य लेकर चल रही है।
Adइस विस्तार के लिए, कंपनी इस साल AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर $145 अरब तक खर्च करने की उम्मीद करती है। बढ़ती मांग और "चिपफ्लेशन" (chipflation) के बीच आपूर्ति सुनिश्चित करने के लिए, मेटा ने मेमोरी चिप्स के लिए सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स, फ्लैश स्टोरेज के लिए सैनडिस्क और फाइबर-ऑप्टिक उपकरणों के लिए सुमितोमो इलेक्ट्रिक के साथ दीर्घकालिक आपूर्ति समझौते किए हैं।
रणनीतिक महत्व और बाजार का नजरिया
अपने स्वयं के चिप्स विकसित करके, मेटा का लक्ष्य अपनी विशाल कंप्यूटिंग लागत को कम करना और NVIDIA व AMD जैसे चिप आपूर्तिकर्ताओं से अधिक स्वतंत्रता हासिल करना है। मेमो में उल्लेख किया गया है कि इन कंपनियों से नवीनतम GPU को अपनाना एक "भारी काम" रहा है और इसमें समय भी लगा है।
रिसर्च फर्म फॉरेस्टर के उपाध्यक्ष और प्रमुख विश्लेषक माइक गुआल्टिएरी के अनुसार, "आप AI के दिग्गज नहीं बन सकते अगर आप चिप्स के लिए किसी दूसरी कंपनी पर निर्भर हैं।" उन्होंने कहा कि हाइपरस्केलर्स के लिए अपने स्वयं के चिप्स की योजना बनाना मॉडल उपयोग की कीमत पर प्रतिस्पर्धा करने का एकमात्र तरीका होगा।