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内部备忘录:Meta自研AI芯片将于9月投产,寻求将算力翻倍

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据路透社报道,一份内部备忘录显示,Meta计划于9月开始生产其自研人工智能芯片,这是其到明年将总算力提升至14吉瓦宏大计划的一部分,旨在降低对英伟达等外部供应商的依赖。
路透社审阅的一份内部备忘录显示,Meta Platforms 计划从今年9月开始生产一款自研人工智能芯片。此举是公司为实现明年将整体计算能力翻倍至14吉瓦这一宏伟目标而采取的关键步骤。
自研芯片“Iris”即将投产
这款代号为“Iris”的数据中心芯片是Meta内部“训练与推理加速器”(MTIA)项目的一部分。该项目的核心是利用定制设计的芯片来强化驱动其Facebook和Instagram社交媒体平台的人工智能能力。
备忘录指出,该芯片仅用时六周便完成了测试,且未发现重大问题,这标志着该项目取得了积极进展。Meta与博通(Broadcom)合作协助设计该芯片,并交由台积电(TSMC) 负责生产。通过自研芯片,Meta旨在降低其高昂的计算成本,并减少对英伟达(Nvidia)和AMD等外部芯片供应商的依赖。
宏大的算力扩张蓝图
备忘录详细阐述了Meta雄心勃勃的算力扩张计划。公司计划在今年内部署7吉瓦的计算基础设施,其中上半年已增加1吉瓦,并预计在年底前再增加2.5吉瓦。
Ad更进一步,公司计划在明年将算力再次翻倍,到2027年达到14吉瓦的总计算能力。为支撑这一扩张,备忘录透露,Meta已与三星电子(内存芯片)、闪迪(SanDisk,闪存)和住友电工(Sumitomo Electric,光纤设备)等供应商签订了长期的多年供货协议。
战略意义与市场背景
在当前人工智能竞赛白热化的背景下,自研芯片被视为科技巨头的核心竞争力。正如研究公司Forrester的分析师Mike Gualtieri所言:“如果你依赖另一家公司提供芯片,你就不可能成为人工智能巨头。”备忘录中也提到,采用外部供应商最新的GPU一直是一项“繁重的工作”,并耗费了公司的时间。
Meta的自研芯片计划不仅是为了控制成本和供应链,也是为了在激烈的市场竞争中获得技术主导权。随着各大科技公司竞相扩张数据中心以满足AI对算力的巨大需求,内存和AI芯片等关键组件价格飙升,甚至引发了所谓的“芯片通胀”(chipflation),凸显了Meta此举的战略前瞻性。