Story
Meta เตรียมเดินสายการผลิตชิป AI ของตัวเองในเดือนกันยายน หวังเพิ่มกำลังประมวลผลเท่าตัว

Summary
Meta Platforms วางแผนเริ่มผลิตชิปปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบเองในเดือนกันยายนนี้ เพื่อลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์และเพิ่มกำลังการประมวลผลรวมเป็นสองเท่าภายในปีหน้า ตามบันทึกภายในที่รอยเตอร์สได้ตรวจสอบ
Meta Platforms มีแผนที่จะเริ่มเดินสายการผลิตชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตนเองตั้งแต่เดือนกันยายนนี้เป็นต้นไป ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนการใหญ่ในการเพิ่มกำลังการประมวลผลโดยรวมให้ถึง 14 กิกะวัตต์ในปีหน้า ตามข้อมูลจากบันทึกภายในที่สำนักข่าวรอยเตอร์สได้ตรวจสอบ
ชิป "Iris" กับยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพา
ชิปสำหรับศูนย์ข้อมูลของ Meta ซึ่งมีชื่อรหัสว่า "Iris" เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) ที่บริษัทออกแบบขึ้นเองภายในองค์กร โดยมีเป้าหมายเพื่อใช้ซิลิคอนที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะในการปรับปรุงประสิทธิภาพ AI ที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอย่าง Facebook และ Instagram
บันทึกดังกล่าวระบุว่า การทดสอบชิปใช้เวลาเพียง 6 สัปดาห์และไม่พบปัญหาร้ายแรงใดๆ ซึ่งบ่งชี้ถึงความคืบหน้าที่รวดเร็วของโครงการนี้ Meta ได้ร่วมมือกับ Broadcom ในการออกแบบ และให้ Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) เป็นผู้ผลิต แนวทางนี้จะช่วยให้บริษัทลดต้นทุนด้านการประมวลผลมหาศาล และเพิ่มความเป็นอิสระจากซัพพลายเออร์ชิปรายใหญ่อย่าง Nvidia และ Advanced Micro Devices (AMD)
ผลกระทบต่อตลาดและมุมมองนักวิเคราะห์
การพัฒนาชิปของตัวเองมีจุดประสงค์เพื่อเสริมทัพหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) จำนวนมากที่ Meta จัดซื้อจาก Nvidia และ AMD โดยในบันทึกระบุว่า การนำ GPU รุ่นล่าสุดมาปรับใช้ในองค์กรขนาดใหญ่อย่าง Meta นั้น "เป็นเรื่องที่หนักหน่วงและทำให้เราเสียเวลา"
Mike Gualtieri รองประธานและนักวิเคราะห์หลักของบริษัทวิจัย Forrester กล่าวว่า "คุณไม่สามารถเป็นยักษ์ใหญ่ด้าน AI ได้ หากยังต้องพึ่งพาบริษัทอื่นในเรื่องชิป" เขาเสริมว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต่างก็มีแผนพัฒนาชิปของตนเอง เพราะมันจะเป็นหนทางเดียวที่จะแข่งขันด้านราคาในการใช้งานโมเดล AI ได้
Adแผนขยายโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่
Meta ตั้งเป้าที่จะติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลให้ได้ 7 กิกะวัตต์ ภายในปีนี้ และมีแผนจะเพิ่มกำลังการผลิตอีกเท่าตัวในปีหน้า เพื่อให้มีกำลังการประมวลผลรวมถึง 14 กิกะวัตต์ ในปี 2027 บันทึกภายในยังเผยว่าบริษัทคาดว่าจะใช้จ่ายเงินลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI สูงถึง 1.45 แสนล้านดอลลาร์ ในปีนี้
เพื่อรองรับการขยายตัวดังกล่าว Meta ได้ทำข้อตกลงจัดหาระยะยาวกับซัพพลายเออร์หลายราย ได้แก่:
- Samsung Electronics สำหรับชิปหน่วยความจำ
- Sandisk สำหรับหน่วยความจำแฟลช
- Sumitomo Electric สำหรับอุปกรณ์ใยแก้วนำแสง
การทำข้อตกลงระยะยาวเช่นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง ท่ามกลางภาวะขาดแคลนชิปหน่วยความจำ ซึ่งส่งผลให้ราคาชิปและส่วนประกอบอื่นๆ พุ่งสูงขึ้นจนนักวิเคราะห์ของ Morgan Stanley เรียกปรากฏการณ์นี้ว่า "chipflation" ซึ่งกลายเป็นความกังวลในระดับเศรษฐกิจมหภาค