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बर्नस्टीन: AI कंप्यूटिंग पावर बिजली की तरह एक कमोडिटी बाजार बन रहा है

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Jul 19, 20263 min read
बर्नस्टीन: AI कंप्यूटिंग पावर बिजली की तरह एक कमोडिटी बाजार बन रहा है

Summary

ब्रोकरेज फर्म बर्नस्टीन का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए कंप्यूटिंग पावर का बाजार तेजी से बिजली जैसी कमोडिटी का रूप ले रहा है। फर्म ने इस खरबों डॉलर के बाजार में जोखिम से बचाव (हेजिंग) के लिए एक बेंचमार्क बनाने की प्रक्रिया का भी सुझाव दिया है।

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Background

ब्रोकरेज फर्म बर्नस्टीन ने अपनी एक हालिया रिपोर्ट में कहा है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए कंप्यूटिंग पावर का बाजार तेजी से एक कमोडिटी बाजार की तरह विकसित हो रहा है, जिसकी संरचना बिजली बाजार से काफी मिलती-जुलती है। फर्म ने AI के खरबों डॉलर के पूंजीगत व्यय चक्र में कंपनियों को जोखिम से बचाव (हेजिंग) का एक तंत्र प्रदान करने के लिए एक संभावित बेंचमार्क बनाने की तीन-चरणीय प्रक्रिया पर भी प्रकाश डाला है।

कंप्यूट बाजार की तुलना बिजली से क्यों?

बर्नस्टीन के विश्लेषकों गौतम छुगानी और मैडिसन रेज़ाई के अनुसार, कंप्यूटिंग पावर और बिजली में कई भौतिक समानताएं हैं। उन्होंने कहा, "बिजली को एक समय गैर-व्यापार योग्य माना जाता था क्योंकि इसे संग्रहीत नहीं किया जा सकता है, और इसका मूल्य स्थान और गुणवत्ता के आधार पर बदलता है - जब तक कि मानकीकृत हब और संदर्भ कीमतों ने इसे एक वित्तीय बाजार में नहीं बदल दिया।"

विश्लेषकों ने बताया कि कंप्यूटिंग पावर भी इसी क्रम का अनुसरण कर रही है।

  • भंडारण संभव नहीं: GPU द्वारा उपयोग किए गए घंटों को संग्रहीत नहीं किया जा सकता है।
  • गुणवत्ता और स्थान में भिन्नता: इसकी क्षमता स्थान, चिप की पीढ़ी और किरायेदार के आधार पर अलग-अलग होती है।
  • कीमत का निर्धारण: इसलिए, फॉरवर्ड कर्व भंडारण लागत के बजाय अपेक्षित कमी को दर्शाता है, और हेजिंग ही मूल्य जोखिम को प्रबंधित करने का एकमात्र तरीका है।

बाजार का संदर्भ और बढ़ती मांग

AI के लिए कंप्यूटिंग पावर का मतलब उन संसाधनों से है जो AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए आवश्यक हैं, जिसमें डेटा सेंटर प्रोसेसिंग पावर, हार्डवेयर और इंफ्रास्ट्रक्चर शामिल हैं। 2022 के अंत में AI बूम के बाद से ऐसी शक्ति की मांग आसमान छू गई है।

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हाल ही में, द न्यूयॉर्क टाइम्स ने रिपोर्ट किया कि मेटा प्लेटफॉर्म्स, एंथ्रोपिक को कंप्यूटिंग पावर प्रदान करने के लिए $10 बिलियन के एक बड़े समझौते पर शुरुआती बातचीत कर रहा है। वहीं, द वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, एलन मस्क की स्पेसएक्स अमेरिकी रक्षा विभाग को कंप्यूटिंग पावर देने के लिए बातचीत कर रही है। पिछले महीने ही स्पेसएक्स ने अल्फाबेट के गूगल के साथ $920 मिलियन प्रति माह का क्लाउड सौदा किया था। इसी पृष्ठभूमि में, CME ग्रुप और इंटरकांटिनेंटल एक्सचेंज जैसे प्रमुख एक्सचेंज ऑपरेटरों ने GPU कंप्यूट की स्पॉट कीमतों से जुड़े फ्यूचर्स कॉन्ट्रैक्ट्स लॉन्च करने की योजना की घोषणा की है।

एक बेंचमार्क बनाने का प्रस्ताव

बर्नस्टीन का मानना है कि कंप्यूटिंग पावर के लिए एक विश्वसनीय बेंचमार्क बनाना महत्वपूर्ण है, ठीक वैसे ही जैसे बिजली बाजार ऑपरेटरों ने बिजली के लिए मानक बनाए हैं। इसके लिए तीन चरण सुझाए गए हैं:

1. इकाई को परिभाषित करना: सबसे पहले कंप्यूट की एक मानक इकाई को परिभाषित करना होगा, उदाहरण के लिए, NVIDIA H100 SXM 80GB (सर्वर, मेमोरी, बैंडविड्थ आदि सहित)। इसमें टियर (नियोक्लाउड/हाइपरस्केलर) और लीज के प्रकार (ऑन-डिमांड/कमिटेड टर्म) जैसे स्पेसिफिकेशन्स भी शामिल होने चाहिए।

2. एक संदर्भ सूचकांक बनाना: इस मानकीकृत डेटा के आधार पर एक संदर्भ सूचकांक (reference index) तैयार किया जाएगा।

3. फॉरवर्ड कर्व्स निकालना: अंत में, बाजार के अवलोकनों से फॉरवर्ड कर्व्स (forward curves) निकाले जाएंगे, जो भविष्य की कीमतों का अनुमान देंगे।

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