Story
Cadence推出由Nvidia支援的用於內部晶片設計的AI套件
Cadence Design Systems（納斯達克股票代碼：CDNS）週一發布了一系列旨在加速電腦晶片設計的AI模型，進一步深化了與英偉達（納斯達克股票代碼：NVDA）的合作。這套名為Maestro的全新套件允許客戶在其自有資料中心運行這些模型，與主要競爭對手Synopsys相比，它提供了不同的AI整合方案。
Maestro套件
根據兩家公司介紹，Maestro AI模型部分基於英偉達的開源Nemotron模型開發，並採用英偉達的OpenShell技術進行安全保護。 Cadence將該套件定位為一種靈活的解決方案，使晶片製造商能夠掌控其專有數據和設計流程。
此新產品的主要特性包括：
- 部署彈性：客戶可以在自有防火牆後的本地環境、Cadence雲端或任何公有雲上運行AI模型。
- 客製化：可以使用公司本身的晶片設計資料對模型進行微調。
- 效能聲明： Cadence 報告稱，早期結果顯示，與使用通用 AI 模型執行相同任務相比，Maestro 模型在品質上可提升高達 30%，成本效益可提升高達 5 倍。
Cadence 表示，首批 Maestro 模型預計將於第四季度交付給部分早期客戶。
策略差異
AdCadence 的策略與其在電子設計自動化 (EDA) 領域最大的競爭對手 Synopsys（NASDAQ：SNPS）的策略截然不同。 9 月 30 日，Synopsys 宣布與 OpenAI 合作開發一款名為 GPT-Synopsys 的 AI 模型，該模型將完全運行在 OpenAI 的託管基礎架構上。
Maestro 能夠在企業內部運行，解決了半導體公司在使用雲端 AI 服務時可能存在的知識產權安全和資料隱私方面的擔憂。此舉迎合了那些希望完全掌控其最敏感設計資料的客戶的需求。
市場背景與展望
此次公告凸顯了EDA軟體供應商之間將AI「代理」嵌入晶片設計工作流程的競爭。晶片設計是一個複雜的流程，涉及數十億個電晶體的排列。其目標是利用AI輔助工程師，加快開發週期並提升晶片效能。
Cadence高級副總裁Paul Cunningham將Maestro描述為“模型無關的”，表明該平台並不局限於Nvidia的技術。他表示，與商業AI實驗室合作是“Maestro願景的一部分”，並且開放權重和封閉權重模型方法“都在同等重視”，這暗示Cadence未來可能會與其他AI合作夥伴建立合作關係。