ケイデンス社、NVIDIAの支援を受けたAIスイートを社内チップ設計向けに発表

ケイデンス・デザイン・システムズ（NASDAQ: CDNS）は月曜日、コンピュータチップ設計の高速化を目的とした人工知能（AI）モデルのポートフォリオを発表し、NVIDIA（NASDAQ: NVDA）との連携をさらに強化しました。Maestroと名付けられたこの新スイートは、顧客が自社のデータセンター内でモデルを実行できる点が特徴で、主要競合企業であるシノプシスとは異なるAI統合アプローチを提供します。

Maestroスイート

Maestro AIモデルは、NVIDIAのオープンウェイトモデルであるNemotronを一部使用して開発され、NVIDIAのOpenShellテクノロジーで保護されていると両社は述べています。ケイデンスは、このスイートを、チップメーカーが独自のデータと設計プロセスを制御できる柔軟なソリューションとして位置付けています。

新製品の主な特長は以下のとおりです。

• 導入の柔軟性: 顧客は、自社ファイアウォールの内側にあるオンプレミス環境、ケイデンスのクラウド、または任意のパブリッククラウド上でAIモデルを実行できます。
• カスタマイズ: 企業の独自のチップ設計データを使用して、モデルを微調整できます。
• 性能に関する主張: ケイデンスは、初期結果において、汎用AIモデルを同じタスクに使用した場合と比較して、最大30%の品質向上と最大5倍のコスト効率向上が実現したと報告しました。

ケイデンスによると、最初のMaestroモデルは第4四半期に一部の早期アクセス顧客に提供される予定です。

戦略的差別化

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ケイデンスの戦略は、電子設計自動化（EDA）分野における最大のライバルであるシノプシス（NASDAQ: SNPS）の戦略とは明確に対照的です。シノプシスは9月30日、OpenAIと提携し、OpenAIのホスト型インフラストラクチャ上で独占的に動作するAIモデル「GPT-Synopsys」を開発すると発表しました。

Maestroを社内で運用できるという点は、半導体企業がクラウドベースのAIサービスを利用する際に懸念する知的財産権の保護やデータプライバシーの問題を解消するものです。この動きは、最も機密性の高い設計データを完全に管理したいと考える顧客のニーズに応えるものです。

市場概況と展望

今回の発表は、数十億個のトランジスタを配置する複雑なプロセスであるチップ設計ワークフローにAI「エージェント」を組み込もうとするEDAソフトウェアプロバイダー間の競争を浮き彫りにしています。その目的は、AIを活用して人間のエンジニアを支援し、開発サイクルを短縮し、チップ性能を向上させることです。

ケイデンスのシニアバイスプレジデントであるポール・カニンガム氏は、Maestroを「モデル非依存型」と表現し、このプラットフォームがNVIDIAの技術に限定されないことを示唆しました。同氏は、商用AIラボとの連携は「Maestroのビジョンの一部」であり、オープンウェイトモデルとクローズドウェイトモデルの両方のアプローチを「同等に追求している」と述べ、ケイデンスが将来的に他のAIパートナーシップを構築する可能性を示唆しました。