Story
Cadence Meluncurkan Rangkaian AI yang Didukung Nvidia untuk Desain Chip Internal

Cadence Design Systems (NASDAQ: CDNS) pada hari Senin meluncurkan portofolio model kecerdasan buatan yang dirancang untuk mempercepat desain chip komputer, memperdalam kolaborasinya dengan Nvidia (NASDAQ: NVDA). Rangkaian baru ini, yang dinamai Maestro, memungkinkan pelanggan untuk menjalankan model-model tersebut di dalam pusat data mereka sendiri, menawarkan pendekatan yang berbeda untuk integrasi AI dibandingkan pesaing utamanya, Synopsys.
Rangkaian Maestro
Model AI Maestro dikembangkan sebagian menggunakan model Nemotron open-weight Nvidia dan diamankan dengan teknologi OpenShell Nvidia, menurut perusahaan-perusahaan tersebut. Cadence memposisikan rangkaian ini sebagai solusi fleksibel yang memberi pembuat chip kendali atas data dan proses desain milik mereka sendiri.
Fitur utama dari penawaran baru ini meliputi:
- Fleksibilitas Penyebaran: Pelanggan dapat menjalankan model AI di lokasi mereka sendiri di balik firewall mereka sendiri, di cloud Cadence, atau di cloud publik mana pun.
- Kustomisasi: Model dapat disesuaikan menggunakan data desain chip perusahaan sendiri.
- Klaim Kinerja: Cadence melaporkan bahwa hasil awal menunjukkan kualitas hingga 30% lebih tinggi dan efisiensi biaya hingga lima kali lebih baik dibandingkan dengan menggunakan model AI tujuan umum untuk tugas yang sama.
Model Maestro pertama dijadwalkan akan menjangkau pelanggan akses awal terpilih pada kuartal keempat, kata Cadence.
Perbedaan Strategis
AdStrategi Cadence menunjukkan kontras yang jelas dengan pesaing terbesarnya di bidang otomatisasi desain elektronik (EDA), Synopsys (NASDAQ: SNPS). Pada 30 September, Synopsys mengumumkan kemitraan dengan OpenAI untuk mengembangkan model AI, GPT-Synopsys, yang akan berjalan secara eksklusif pada infrastruktur yang dihosting OpenAI.
Kemampuan untuk menjalankan Maestro secara internal mengatasi potensi kekhawatiran di antara perusahaan semikonduktor tentang keamanan kekayaan intelektual dan privasi data saat menggunakan layanan AI berbasis cloud. Langkah ini melayani pelanggan yang lebih memilih untuk mempertahankan kendali penuh atas data desain mereka yang paling sensitif.
Konteks dan Prospek Pasar
Pengumuman ini menyoroti persaingan di antara penyedia perangkat lunak EDA untuk menyematkan "agen" AI ke dalam alur kerja desain chip, sebuah proses kompleks yang melibatkan pengaturan miliaran transistor. Tujuannya adalah untuk memanfaatkan AI guna membantu para insinyur manusia, mempercepat siklus pengembangan, dan meningkatkan kinerja chip.
Paul Cunningham, wakil presiden senior di Cadence, menggambarkan Maestro sebagai "model-agnostik," yang menunjukkan bahwa platform ini tidak terbatas pada teknologi Nvidia. Ia menyatakan bahwa bekerja sama dengan laboratorium AI komersial adalah "bagian dari visi Maestro" dan bahwa pendekatan model bobot terbuka dan tertutup sedang "diupayakan secara setara," menunjukkan bahwa Cadence mungkin akan menjalin kemitraan AI lainnya di masa mendatang.