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Cadence推出由Nvidia支持的用于内部芯片设计的AI套件
Cadence Design Systems（纳斯达克股票代码：CDNS）周一发布了一系列旨在加速计算机芯片设计的AI模型，进一步深化了与英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）的合作。这套名为Maestro的全新套件允许客户在其自有数据中心运行这些模型，与主要竞争对手Synopsys相比，它提供了一种不同的AI集成方案。
Maestro套件
据两家公司介绍，Maestro AI模型部分基于英伟达的开源Nemotron模型开发，并采用英伟达的OpenShell技术进行安全保护。Cadence将该套件定位为一种灵活的解决方案，使芯片制造商能够掌控其专有数据和设计流程。
该新产品的主要特性包括：
- 部署灵活性：客户可以在自有防火墙后的本地环境、Cadence云或任何公有云上运行AI模型。
- 定制化：可以使用公司自身的芯片设计数据对模型进行微调。
- 性能声明： Cadence 报告称，早期结果显示，与使用通用 AI 模型执行相同任务相比，Maestro 模型在质量上可提升高达 30%，成本效益可提升高达 5 倍。
Cadence 表示，首批 Maestro 模型预计将于第四季度交付给部分早期客户。
战略差异
AdCadence 的战略与其在电子设计自动化 (EDA) 领域最大的竞争对手 Synopsys（纳斯达克股票代码：SNPS）的战略截然不同。9 月 30 日，Synopsys 宣布与 OpenAI 合作开发一款名为 GPT-Synopsys 的 AI 模型，该模型将完全运行在 OpenAI 的托管基础设施上。
Maestro 能够在企业内部运行，解决了半导体公司在使用云端 AI 服务时可能存在的知识产权安全和数据隐私方面的担忧。此举迎合了那些希望完全掌控其最敏感设计数据的客户的需求。
市场背景与展望
此次公告凸显了EDA软件供应商之间将AI“代理”嵌入芯片设计工作流程的竞争。芯片设计是一个复杂的流程，涉及数十亿个晶体管的排列。其目标是利用AI辅助工程师，加快开发周期并提升芯片性能。
Cadence高级副总裁Paul Cunningham将Maestro描述为“模型无关的”，表明该平台并不局限于Nvidia的技术。他表示，与商业AI实验室合作是“Maestro愿景的一部分”，并且开放权重和封闭权重模型方法“都在同等重视”，这暗示Cadence未来可能会与其他AI合作伙伴建立合作关系。