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Cadence, 엔비디아 지원 AI 기반 사내 칩 설계 솔루션 출시
Cadence Design Systems(NASDAQ: CDNS)는 월요일 컴퓨터 칩 설계를 가속화하도록 설계된 인공지능(AI) 모델 포트폴리오를 출시하며 Nvidia(NASDAQ: NVDA)와의 협력을 강화했습니다. Maestro라는 이름의 이 새로운 제품군은 고객이 자체 데이터 센터에서 모델을 실행할 수 있도록 지원하여 주요 경쟁사인 Synopsys와는 다른 AI 통합 방식을 제공합니다.
Maestro 제품군
Maestro AI 모델은 Nvidia의 오픈웨이트 Nemotron 모델을 일부 활용하여 개발되었으며, Nvidia의 OpenShell 기술로 보안이 강화되었다고 양사는 밝혔습니다. Cadence는 이 제품군을 칩 제조업체가 자체 데이터와 설계 프로세스를 제어할 수 있도록 하는 유연한 솔루션으로 포지셔닝하고 있습니다.
새로운 제품의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 배포 유연성: 고객은 자체 방화벽 내 온프레미스 환경, Cadence 클라우드 또는 모든 공용 클라우드에서 AI 모델을 실행할 수 있습니다.
- 맞춤화: 기업은 자체 칩 설계 데이터를 사용하여 모델을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
- 성능 관련 주장: Cadence는 초기 결과에서 동일한 작업에 범용 AI 모델을 사용하는 것과 비교했을 때 최대 30% 더 높은 품질과 최대 5배 더 나은 비용 효율성을 보였다고 발표했습니다.
Cadence는 Maestro 모델이 4분기에 일부 얼리 액세스 고객에게 제공될 예정이라고 밝혔습니다.
전략적 차이
AdCadence의 전략은 전자 설계 자동화(EDA) 분야의 최대 경쟁사인 Synopsys(NASDAQ: SNPS)와 확연한 차이를 보입니다. Synopsys는 9월 30일 OpenAI와 파트너십을 맺고 OpenAI의 호스팅 인프라에서만 실행되는 AI 모델인 GPT-Synopsys를 개발한다고 발표했습니다.
Maestro를 자체적으로 실행할 수 있다는 점은 반도체 기업들이 클라우드 기반 AI 서비스를 사용할 때 우려하는 지적 재산권 보안 및 데이터 개인정보 보호 문제를 해결해 줍니다. 이는 가장 중요한 설계 데이터에 대한 완전한 통제권을 유지하고자 하는 고객의 요구를 충족하는 전략입니다.
시장 상황 및 전망
이번 발표는 수십억 개의 트랜지스터를 배열하는 복잡한 칩 설계 워크플로우에 AI "에이전트"를 통합하려는 EDA 소프트웨어 공급업체 간의 경쟁을 보여줍니다. 목표는 AI를 활용하여 인간 엔지니어를 지원함으로써 개발 주기를 단축하고 칩 성능을 향상시키는 것입니다.
케이던스의 수석 부사장인 폴 커닝햄은 마에스트로를 "모델에 구애받지 않는" 플랫폼이라고 설명하며, 엔비디아의 기술에만 국한되지 않는다고 밝혔습니다. 그는 상용 AI 연구소와의 협력이 "마에스트로 비전의 일부"이며, 개방형 및 폐쇄형 모델 접근 방식을 "동등하게 추구"하고 있다고 언급하며, 케이던스가 향후 다른 AI 파트너십을 구축할 가능성을 시사했습니다.