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内部备忘录：Meta自研AI芯片“Iris”将于9月投产，目标2027年算力翻倍
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根据路透社看到的一份内部备忘录，Meta Platforms计划从今年9月开始生产其自研的人工智能（AI）芯片。此举是该公司旨在降低对外部供应商依赖，并大幅提升其数据中心计算能力战略的关键一步。
自研芯片计划细节
这款代号为“Iris”的芯片是Meta内部“训练与推理加速器”（MTIA）项目的一部分，该项目计划推出四代自研芯片。备忘录显示，Iris芯片的测试仅用时六周便已完成，且未发现重大问题，这标志着该项目取得了积极进展。
Meta此举旨在通过定制化芯片来补充其从英伟达（Nvidia）和AMD等公司采购的大量图形处理单元（GPU）。通过与博通（Broadcom）合作设计、并由台积电（TSMC）负责制造，Meta希望能够降低其巨大的计算成本，并在关键硬件上获得更大的自主权。备忘录还透露，Meta计划以大约每六个月一次的频率推出新芯片，直至2027年，这远快于行业通常一年或更长的发布周期。
宏大的算力扩张蓝图
备忘录详细阐述了Meta雄心勃勃的算力扩张计划。公司目标是在今年内部署总计7吉瓦的计算基础设施，并计划在2027年将这一数字再次翻倍，达到14吉瓦的总容量。
Ad为实现这一目标，Meta已采取多项措施：
- 资本支出：公司预计今年将在AI基础设施上投入高达1450亿美元。
- 供应链保障：已与多家关键供应商签订了长期供货协议，包括三星电子（内存芯片）、闪迪（SanDisk，闪存）和住友电工（Sumitomo Electric，光纤设备）。
市场影响与行业背景
在AI军备竞赛日益激烈的背景下，科技巨头开发自研芯片已成为一种趋势。研究公司Forrester的副总裁兼首席分析师Mike Gualtieri指出：“如果你依赖另一家公司提供芯片，你就不可能成为AI巨头。” 他认为，自研芯片是大型科技公司在模型使用价格上展开竞争的唯一途径。
对AI芯片和相关组件的巨大需求也引发了所谓的“芯片通胀”（chipflation），摩根士丹利的分析师已将其视为一个宏观经济问题。Meta的战略举措反映了其在控制成本、保障供应链稳定以及在未来AI竞争中占据领先地位的决心。