Meta lên kế hoạch sản xuất chip AI riêng vào tháng 9, đặt mục tiêu tăng gấp đôi công suất

Meta Platforms có kế hoạch bắt đầu sản xuất một con chip trí tuệ nhân tạo (AI) vào tháng 9 năm nay, theo một bản ghi nhớ nội bộ mà Reuters tiếp cận được. Động thái này là một phần trong chiến lược lớn nhằm tăng cường năng lực tính toán tổng thể lên 14 gigawatt vào năm tới.

Chiến lược chip tự thiết kế

Con chip này, có tên mã là "Iris", là một phần của dự án bốn thế hệ dành cho dòng chip tăng tốc đào tạo và suy luận của Meta (MTIA) do công ty tự thiết kế. Kế hoạch này nhằm sử dụng silicon tùy chỉnh để cải thiện các hệ thống AI vận hành nền tảng mạng xã hội Facebook và Instagram.

Bản ghi nhớ cho biết việc thử nghiệm con chip chỉ mất sáu tuần và không phát hiện vấn đề lớn nào, cho thấy tiến triển tích cực của một nỗ lực nội bộ đã được khởi động hơn nửa thập kỷ trước. Meta đã hợp tác với Broadcom trong việc thiết kế và Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) để sản xuất con chip này.

Việc tự chủ về chip được kỳ vọng sẽ giúp công ty giảm chi phí tính toán khổng lồ và tăng cường sự độc lập khỏi các nhà cung cấp như Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD). Mike Gualtieri, phó chủ tịch tại công ty nghiên cứu Forrester, nhận định: "Bạn không thể trở thành một gã khổng lồ AI nếu phụ thuộc vào một công ty khác về chip."

Mở rộng cơ sở hạ tầng quy mô lớn

Meta đặt mục tiêu triển khai 7 gigawatt cơ sở hạ tầng tính toán trong năm nay. Để đạt được mục tiêu này, công ty đã bổ sung 1 gigawatt trong nửa đầu năm và dự kiến bổ sung thêm 2,5 gigawatt vào cuối năm, theo bản ghi nhớ.

Ad

Công ty có kế hoạch tăng gấp đôi công suất một lần nữa vào năm tới để đạt tổng cộng 14 gigawatt vào năm 2027. Được biết, Meta dự kiến chi tới 145 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI trong năm nay, một phần đáng kể trong tổng chi tiêu dự kiến hơn 700 tỷ USD của các ông lớn công nghệ cho lĩnh vực này.

Đảm bảo chuỗi cung ứng

Để hỗ trợ việc mở rộng, Meta đã ký kết các thỏa thuận cung ứng dài hạn, kéo dài nhiều năm với các đối tác quan trọng. Các thỏa thuận này bao gồm:

• Samsung Electronics cho chip nhớ.
• Sandisk cho bộ nhớ flash.
• Sumitomo Electric cho thiết bị cáp quang.

Trong bối cảnh nhu cầu về chip nhớ và chip AI tăng vọt để đáp ứng sức mạnh tính toán của AI, việc đảm bảo các hợp đồng dài hạn này trở nên cực kỳ quan trọng. Tình trạng này đã gây ra hiện tượng "lạm phát chip" (chipflation) và trở thành một mối lo ngại kinh tế vĩ mô, theo các nhà phân tích của Morgan Stanley.