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Affirm推出新型人工智能模型用于贷款审批，股价盘前上涨5.5%
Summary
“先买后付”公司Affirm宣布启用基于Transformer架构的新型人工智能模型，初步数据显示该模型提高了交易完成率并改善了贷款组合质量，推动其股价在盘前交易中大幅上涨。
“先买后付”（BNPL）服务提供商 Affirm Holdings Inc (NASDAQ:AFRM) 宣布推出一款用于实时贷款决策的新型人工智能模型，受此消息提振，其股价在周四盘前交易中上涨了5.5%。
新模型提升审批效率与精准度
根据Affirm发布的声明，这款新模型基于Transformer架构，利用机器学习技术来分析消费者信用记录中事件的顺序和时间。该技术建立在公司过去14年积累的交易级信贷审批数据之上。
在初步部署阶段，该模型成功批准了许多现有系统会拒绝的合格申请，其中包括信用记录有限或没有FICO评分的消费者。Affirm表示，与对照组相比，此举使完成购买的交易量增加了3.4%。更重要的是，这些额外批准的贷款表现优于公司在旧有机器学习模型下进行同类扩张时所发放的贷款。
技术赋能普惠金融
Ad新模型的应用意味着Affirm能够更精准地评估那些传统信贷体系难以覆盖的消费者，从而扩大其客户基础。公司总裁Libor Michalek表示：“Transformer模型架构的优势在于，我们现在可以从已有数据中发现新的信息。更清晰地审视信用记录意味着我们可以负责任地向更多人提供服务。”
投资者对这项技术革新可能带来的增长潜力和更优的风险管理能力反应积极，推动了公司股价的上涨。Affirm强调，其目标并非批准每一笔申请，而是为每笔交易做出正确的决策，因为提供无法偿还的信贷对公司业务并无益处。
兼顾速度与可解释性
Affirm透露，公司开发了一种专有算法，在保持模型决策“可解释性”的同时，确保其运行速度足以满足结账时的实时使用需求。这在金融监管和风险控制方面至关重要，表明公司在追求技术创新的同时，也注重合规与稳健经营。