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摩根士丹利：美國企業 AI 投資見成效 獲利與生產力提升證據轉強
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摩根士丹利（Morgan Stanley）一份最新報告指出，美國企業正提出更強而有力的證據，證明人工智慧（AI）投資已開始轉化為可衡量的財務和生產力收益，這有助於緩解投資者對於高昂 AI 支出尚未產生實質回報的擔憂。
AI 效益量化趨勢顯著
摩根士丹利分析了超過 17,000 份企業財報電話會議和法說會簡報後發現，在第二季度，討論 AI 可量化效益的企業持續增加，尤其是在已被視為 AI 採用者的公司中。
報告數據顯示：
- 在被歸類為 AI 採用者的公司中，有 40% 在第二季提及了至少一項可衡量的 AI 效益，高於前一季的 37% 及一年前的 21%。
- 在更廣泛的標準普爾 500 指數（S&P 500）成分股中，約有 25% 的公司討論了可量化的 AI 效益，亦高於一年前的 14%。
分析指出，企業高層的論述焦點正從實驗性的應用案例，轉向具體的業務成果。財務效益，包括營收增長、營運成本降低和資本效率提升，是 AI 相關評論中佔比最大的部分，其次是生產力改善。
跨產業效益浮現 科技業領先
AdAI 的實質影響力正從傳統科技業擴散至其他領域。報告顯示，科技公司在闡述 AI 可衡量收益方面仍然最為積極，有 51% 的公司提及具體效益。
緊隨其後的是通訊服務業（44%）和金融業（37%），反映出 AI 技術的採用範圍正在擴大。報告引述了數個具體案例，例如 Airbnb 透過 AI 降低客戶服務成本、惠普（HP）目標藉由 AI 賦能的營運每年節省 10 億美元、Verizon 通訊則報告節省了超過 2 億美元的能源成本。
勞動力影響：營收與員工人數脫鉤
報告也發現，AI 對就業的影響在企業討論中的比重逐漸增加，儘管仍遠不及對生產力的討論。第二季約有 10% 的標普 500 企業討論了勞動力相關議題，高於一年前的 6%。
企業的論述重點並非大規模裁員，而是將 AI 視為減緩招聘速度、自動化例行工作，以及在不增加員工的情況下提升營收的工具。摩根士丹利表示，成長最快的主題是「營收與員工人數脫鉤」（revenue-headcount decoupling），即企業利用 AI 提高產出和銷售，同時保持員工人數的相對穩定。