Morgan Stanley: ภาคธุรกิจสหรัฐฯ เริ่มแสดงผลกำไรและผลิตภาพจาก AI ที่จับต้องได้มากขึ้น

บริษัทในสหรัฐอเมริกากำลังเปลี่ยนจากการให้คำมั่นสัญญาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปสู่การรายงานผลกำไรและผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้นนั้นยังไม่สร้างผลตอบแทนที่คุ้มค่า ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley

จากการวิเคราะห์การประชุมแถลงผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายถึงประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกมองว่าเป็นผู้ที่นำ AI มาปรับใช้แล้ว

ผลลัพธ์ที่วัดผลได้เริ่มปรากฏ

รายงานระบุว่าผู้บริหารระดับสูงของบริษัทต่างๆ เริ่มหันมาให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้มากกว่ากรณีศึกษาเชิงทดลอง โดยผลประโยชน์ทางการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้ทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

ข้อมูลสำคัญจากรายงานของ Morgan Stanley ประกอบด้วย:

• 40% ของบริษัทที่จัดว่าเป็นผู้ใช้ AI (AI adopters) ได้อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อนหน้า และเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า
• ในภาพรวมของดัชนี S&P 500 บริษัทประมาณ 25% ได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เทียบกับเพียง 14% เมื่อหนึ่งปีก่อน

เทคโนโลยีนำ ตามด้วยบริการสื่อสารและการเงิน

Ad

เมื่อจำแนกตามกลุ่มอุตสาหกรรม บริษัทเทคโนโลยียังคงเป็นกลุ่มที่กล่าวถึงผลประโยชน์จาก AI ที่วัดผลได้มากที่สุดที่ 51% ตามมาด้วยกลุ่มบริการสื่อสารที่ 44% และกลุ่มการเงินที่ 37% ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างนอกเหนือจากภาคเทคโนโลยีดั้งเดิม

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมที่รายงานอ้างถึง ได้แก่ Airbnb (ABNB) ที่ลดต้นทุนด้านบริการลูกค้าผ่าน AI, HP Inc (HPQ) ตั้งเป้าประหยัดค่าใช้จ่ายปีละ 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ใช้ AI, Verizon (VZ) รายงานการประหยัดพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์ และ Exxon Mobil (XOM) ที่ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะได้ในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์แทนที่จะเป็นปี

AI กับผลกระทบต่อการจ้างงาน

รายงานยังพบว่าผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานเริ่มเป็นหัวข้อสนทนาที่เพิ่มขึ้น แม้จะยังน้อยกว่าการพูดถึงด้านผลิตภาพ โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 กล่าวถึงประเด็นด้านแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจากราว 6% ในปีก่อน

อย่างไรก็ตาม แนวโน้มที่เกิดขึ้นไม่ใช่การเลิกจ้างเป็นวงกว้าง แต่เป็นการใช้ AI เพื่อชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกแนวโน้มนี้ว่า "การเติบโตของรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน" (revenue-headcount decoupling) ซึ่งเป็นประเด็นที่เติบโตเร็วที่สุดในการสนทนาของภาคธุรกิจ