傳Meta自研AI晶片9月投產 運算力目標明年翻倍

根據路透社檢視的一份內部備忘錄，Meta Platforms計畫於今年9月開始生產其自研的人工智慧（AI）晶片，以支持其在明年將整體運算能力提升至 14 GW（gigawatts） 的宏大目標。

自研晶片計畫細節

這款代號為 「Iris」 的資料中心晶片，是Meta內部「訓練與推論加速器」（MTIA）專案的一部分。備忘錄顯示，該晶片僅用六週便完成測試，且未發現重大問題，顯示這項已推動超過五年的自研計畫正取得積極進展。

Meta此舉旨在透過客製化晶片，強化其Facebook和Instagram社群平台的AI功能，同時降低對Nvidia和AMD等外部供應商的依賴，並控制龐大的運算成本。據悉，Meta在此專案中與博通（Broadcom）合作設計，並交由台積電（TSMC）負責製造。

擴大運算能力目標

備忘錄指出，Meta今年的目標是部署 7 GW 的運算基礎設施，並計畫在2027年將總運算能力再次翻倍，達到 14 GW。為實現此目標，該公司預計今年在AI基礎設施上的資本支出將高達 1,450億美元。

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為了支撐如此大規模的擴張，Meta已確保了長期的零組件供應協議，包括：

• 三星電子（Samsung Electronics）：記憶體晶片
• Sandisk：快閃儲存
• 住友電氣（Sumitomo Electric）：光纖設備

市場影響與產業背景

大型雲端服務供應商（hyperscalers）自行設計晶片已成為趨勢，目的是在AI競賽中掌握更多主導權並降低單位模型的營運成本。研究機構Forrester副總裁暨首席分析師Mike Gualtieri表示：「如果你依賴另一家公司供應晶片，你就不可能成為AI巨頭。」

隨著科技巨頭競相擴建資料中心以滿足AI對算力的渴求，記憶體和AI晶片等關鍵零組件需求激增，導致價格迅速上漲。摩根士丹利的分析師甚至提出「晶片通膨」（chipflation）一詞，凸顯其對宏觀經濟的影響。Meta發展自研晶片，正是應對此市場環境的策略性舉措。