Memo Internal: Meta Akan Produksi Chip AI 'Iris' Mulai September untuk Gandakan Kapasitas Komputasi

Meta Platforms berencana untuk memulai produksi chip kecerdasan buatan (AI) rancangan internal mulai September mendatang. Langkah ini merupakan bagian dari rencana ambisius perusahaan untuk secara signifikan meningkatkan daya komputasi totalnya, menurut sebuah memo internal yang dilihat oleh Reuters.

Rincian Chip Kustom "Iris"

Chip yang dimaksud, dengan nama kode "Iris", merupakan bagian dari proyek Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) yang dirancang sendiri oleh perusahaan. Tujuannya adalah menggunakan silikon yang dibuat khusus untuk meningkatkan kemampuan AI yang mendukung platform media sosial Facebook dan Instagram.

Menurut memo tersebut, pengujian chip hanya memakan waktu enam minggu dan tidak menemukan masalah besar, menandakan kemajuan positif bagi inisiatif internal ini. Meta merancang chip ini bekerja sama dengan Broadcom dan akan diproduksi oleh Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC). Chip ini dimaksudkan untuk melengkapi, bukan menggantikan, unit pemrosesan grafis (GPU) dalam jumlah besar yang dibeli Meta dari pemasok seperti Nvidia dan AMD.

Target Agresif Peningkatan Kapasitas

Memo tersebut mengungkapkan target Meta untuk menggandakan kapasitas komputasinya. Perusahaan menargetkan untuk mencapai total kapasitas 14 gigawatt pada tahun 2027.

Untuk mencapai tujuan tersebut, Meta memiliki peta jalan yang jelas:

Ad

• Menerapkan total 7 gigawatt infrastruktur komputasi pada tahun 2026.
• Mencapai target ini dengan menambahkan 1 gigawatt pada paruh pertama tahun ini dan 2,5 gigawatt lagi pada akhir tahun.
• Menggandakan kapasitas lagi pada tahun berikutnya.

Perusahaan diperkirakan akan membelanjakan hingga $145 miliar untuk infrastruktur AI tahun ini. Untuk mendukung ekspansi ini, Meta telah mengamankan perjanjian pasokan jangka panjang dengan perusahaan seperti Samsung Electronics untuk chip memori dan Sandisk untuk penyimpanan flash.

Implikasi Strategis dan Konteks Pasar

Langkah untuk memproduksi chip sendiri merupakan upaya strategis untuk mengurangi biaya komputasi yang masif dan mendapatkan lebih banyak kemandirian dari pemasok chip eksternal. Memo tersebut mencatat bahwa mengadopsi GPU terbaru dari pemasok lain merupakan "pekerjaan berat" dan memakan waktu bagi perusahaan sebesar Meta.

"Anda tidak bisa menjadi raksasa AI jika Anda bergantung pada perusahaan lain untuk chip," kata Mike Gualtieri, seorang analis di firma riset Forrester. Inisiatif ini sejalan dengan tren di antara perusahaan teknologi besar lainnya yang juga merancang silikon mereka sendiri untuk bersaing dalam hal harga dan efisiensi dalam perlombaan AI.