메타, 9월부터 자체 AI 칩 '아이리스' 양산…컴퓨팅 용량 2배 확대 목표

로이터 통신이 입수한 내부 메모에 따르면, 메타 플랫폼스는 오는 9월부터 자체 개발한 인공지능(AI) 칩을 양산에 투입할 예정이다. 이는 페이스북과 인스타그램 등 자사 소셜 미디어 플랫폼을 구동하는 AI 성능을 강화하고, 급증하는 컴퓨팅 비용을 절감하기 위한 전략의 일환이다.

자체 AI 칩 '아이리스' 양산 돌입

'아이리스(Iris)'라는 코드명으로 알려진 메타의 데이터센터용 AI 칩은 자체 설계한 '메타 훈련 및 추론 가속기(MTIA)' 프로젝트의 일부다. 메모에 따르면 해당 칩은 6주간의 테스트에서 주요 문제 없이 성공적으로 완료되어 양산 준비를 마쳤다.

메타는 이 칩을 자체 필요에 맞게 맞춤화했으며, 브로드컴(Broadcom)이 설계에 참여하고 TSMC가 제조를 담당한다. 이 칩은 엔비디아(Nvidia)나 AMD로부터 구매하는 대량의 그래픽 처리 장치(GPU)를 보완하는 역할을 하게 되며, 이를 통해 특정 공급업체에 대한 의존도를 낮추고 비용 효율성을 높일 것으로 기대된다.

2027년까지 컴퓨팅 용량 14GW 목표

메타는 컴퓨팅 인프라를 대규모로 확장할 계획이다. 올해 컴퓨팅 인프라 용량을 7기가와트(GW)로 늘리는 것을 목표로 하고 있으며, 내년에는 이를 두 배로 늘려 2027년까지 총 14기가와트에 도달할 계획이라고 메모는 밝혔다.

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• 2026년 목표: 상반기에 1기가와트를 추가했으며, 연말까지 2.5기가와트를 더 확보할 예정이다.
• 자본 지출: 올해 AI 인프라에 최대 1,450억 달러를 지출할 것으로 예상된다.

이러한 대규모 확장을 지원하기 위해 메타는 삼성전자(메모리 반도체), 샌디스크(플래시 저장장치), 스미토모 전기(광섬유 장비) 등 주요 부품 공급업체와 장기 공급 계약을 체결했다.

시장에 미치는 영향

메타와 같은 '하이퍼스케일러' 기업들의 자체 칩 개발은 AI 시대의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 시장조사업체 포레스터의 마이크 구알티에리 부사장은 "AI 거인이 되려면 다른 회사에 칩을 의존할 수 없다"며 "자체 칩 개발은 모델 사용료에 대한 가격 경쟁력을 확보하는 유일한 방법이 될 것"이라고 분석했다.

AI 기술의 급속한 발전은 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 폭발적으로 증가시켰고, 이는 메모리 반도체 등 관련 부품 가격의 급등으로 이어져 '칩플레이션(chipflation)'이라는 용어까지 등장했다. 메타의 자체 칩 생산 및 인프라 투자는 이러한 시장 환경에 대응하고 AI 기술 패권을 유지하기 위한 전략적 행보로 풀이된다.