Meta bắt đầu sản xuất chip AI vào tháng 9, đặt mục tiêu tăng gấp đôi năng lực điện toán

Meta Platforms dự kiến sẽ bắt đầu sản xuất một loại chip trí tuệ nhân tạo (AI) do hãng tự thiết kế từ tháng 9, một bước đi quan trọng trong kế hoạch tăng cường năng lực điện toán tổng thể lên 14 gigawatt vào năm tới, theo một bản ghi nhớ nội bộ mà Reuters có được.

Chiến lược chip nội bộ

Con chip trung tâm dữ liệu của gã khổng lồ công nghệ, có tên mã "Iris", là một phần của dự án bốn thế hệ mang tên Meta Training and Inference Accelerators (MTIA). Kế hoạch này nhằm sử dụng silicon được tùy chỉnh để cải thiện các hệ thống AI vận hành mạng xã hội Facebook và Instagram.

Theo bản ghi nhớ, việc thử nghiệm con chip chỉ mất sáu tuần và không phát hiện vấn đề lớn nào, cho thấy tiến triển tích cực cho một nỗ lực nội bộ đã gặp nhiều khó khăn kể từ khi ra mắt hơn nửa thập kỷ trước. Meta đã hợp tác với Broadcom để hỗ trợ thiết kế và Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) để sản xuất. Cách tiếp cận này có thể giúp công ty giảm chi phí tính toán khổng lồ và tăng cường sự độc lập khỏi các nhà cung cấp như Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD).

Mở rộng cơ sở hạ tầng quy mô lớn

Meta đặt mục tiêu triển khai 7 gigawatt cơ sở hạ tầng điện toán trong năm nay. Để đạt được mục tiêu này, công ty đã bổ sung 1 gigawatt trong nửa đầu năm và dự kiến bổ sung thêm 2,5 gigawatt vào cuối năm, bản ghi nhớ cho biết.

Ad

Công ty có kế hoạch tăng gấp đôi công suất một lần nữa vào năm tới để đạt tổng cộng 14 gigawatt vào năm 2027. Để hỗ trợ cho việc mở rộng này, Meta đã ký các thỏa thuận cung ứng dài hạn, nhiều năm với các đối tác chiến lược, bao gồm:

• Samsung Electronics cho chip nhớ
• Sandisk cho bộ nhớ flash
• Sumitomo Electric cho thiết bị cáp quang

Bối cảnh và tác động thị trường

Việc tự phát triển chip được coi là một bước đi chiến lược đối với các công ty công nghệ lớn, hay còn gọi là "hyperscalers". Mike Gualtieri, một nhà phân tích tại công ty nghiên cứu Forrester, nhận định: "Bạn không thể trở thành một gã khổng lồ AI nếu phụ thuộc vào một công ty khác về chip".

Động thái của Meta diễn ra trong bối cảnh cuộc chạy đua AI đang thúc đẩy nhu cầu về chip và các linh kiện trung tâm dữ liệu tăng vọt. Tình trạng này đã dẫn đến hiện tượng "lạm phát chip" (chipflation), trở thành một mối lo ngại kinh tế vĩ mô, theo các nhà phân tích của Morgan Stanley. Việc tự chủ về chip sẽ giúp Meta cạnh tranh tốt hơn về giá cả và hiệu suất trong dài hạn.