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傳蘋果洽談收購AI新創PrismML,尋求將大型模型直接導入iPhone

Summary
據報導,蘋果正與AI新創公司PrismML進行收購談判,該公司技術能將數十億參數的大型AI模型壓縮,使其完全在iPhone上本地運行,此舉旨在強化蘋果的終端AI能力與用戶隱私保護。
根據《The Information》的首次報導,蘋果公司(Apple)正在與一家源自加州理工學院(Caltech)的新創公司PrismML進行談判,目標是收購該公司,以大幅降低對雲端運算的依賴,並讓重量級的AI模型能完全在裝置上運行。
關鍵技術突破:壓縮大型AI模型
PrismML近期取得一項重大技術突破,成功將阿里巴巴旗下擁有 270億 參數的開源模型Qwen 3.6,從原先龐大的 54 GB 壓縮至不到 4 GB,並使其能夠在iPhone 17 Pro上本地運行。
這項技術的核心在於其創新的「超密集1位元與三元權重架構」。與傳統需要採用「稀疏架構」(sparse architecture)、僅在特定時刻喚醒模型部分功能的作法不同,PrismML的技術能讓全部 270億 個參數同時保持活躍,且不犧牲基準測試的性能。據稱,此技術能將記憶體佔用空間減少達14倍,同時運行速度提升高達8倍。
對蘋果的戰略意義
若能成功收購並整合PrismML的技術,對蘋果的AI戰略將是重要的一步。完全的本地AI運算意味著:
Ad- 用戶隱私最大化:所有數據皆在裝置內處理,無需上傳至雲端。
- 極速反應:不受網路連線速度影響,提供即時的回應。
- 離線可用性:即使沒有網路訊號,核心AI功能依然能正常運作。
- 降低成本:蘋果可大幅節省支付給雲端伺服器供應商的巨額費用。
儘管蘋果在近期的全球開發者大會(WWDC)上發表了 revamped Siri,但許多進階功能仍需將數據傳送至Google的Gemini等雲端模型進行處理。收購PrismML這類公司,顯示蘋果正積極尋求將這些繁重的AI工作負載拉回用戶手中的裝置。
市場格局轉變
在Meta、微軟(Microsoft)和亞馬遜(Amazon)等競爭對手投入數千億美元興建大型AI資料中心的同時,蘋果的策略顯然有所不同。透過推動強大的終端AI,蘋果的終極目標可能是讓資料中心對一般用戶而言變得不再那麼必要,進而改變AI應用的市場格局。