Apple เจรจา PrismML สตาร์ทอัพ AI หวังนำโมเดลภาษายักษ์ใหญ่ลง iPhone โดยตรง

Apple Inc. กำลังอยู่ระหว่างการเจรจากับ PrismML สตาร์ทอัพที่แยกตัวมาจากสถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย (Caltech) เพื่อผลักดันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาดใหญ่ให้สามารถทำงานได้โดยตรงบนอุปกรณ์พกพา การเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อลดการพึ่งพาการประมวลผลบนคลาวด์อย่างมีนัยสำคัญ ตามรายงานฉบับแรกจาก The Information

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ PrismML

PrismML ประสบความสำเร็จในการสร้างความก้าวหน้าทางเทคนิคครั้งสำคัญ โดยสามารถบีบอัดโมเดลภาษาโอเพนซอร์ส Qwen 3.6 ของ Alibaba ซึ่งมีขนาดใหญ่ถึง 27,000 ล้านพารามิเตอร์ ให้สามารถทำงานได้บน iPhone 17 Pro โดยตรง

โดยปกติแล้ว การนำโมเดลขนาดนี้มาใช้บนสมาร์ทโฟนจำเป็นต้องใช้สถาปัตยกรรมแบบ "sparse" ซึ่งจะเปิดใช้งาน AI เพียงส่วนเล็กๆ ในแต่ละครั้งเพื่อไม่ให้อุปกรณ์ทำงานหนักเกินไป แต่เทคโนโลยีของ PrismML สามารถพลิกโจทย์นี้ได้อย่างสิ้นเชิง

• การบีบอัดข้อมูล: ลดขนาดโมเดลจาก 54 GB ลงมาเหลือ น้อยกว่า 4 GB
• ประสิทธิภาพการประมวลผล: ยังคงรักษาพารามิเตอร์ทั้ง 27,000 ล้านตัวให้ทำงานพร้อมกันได้โดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ
• เทคโนโลยีหลัก: ใช้สถาปัตยกรรม ultra-dense 1-bit และ ternary weight ซึ่งช่วยลดการใช้หน่วยความจำได้ถึง 14 เท่า และทำงานเร็วขึ้นสูงสุด 8 เท่า

ความสำคัญต่อกลยุทธ์ AI ของ Apple

Ad

กลยุทธ์การผลักดัน AI บนอุปกรณ์ (On-device AI) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อ Apple เนื่องจากจะช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวสูงสุดให้กับผู้ใช้ ตอบสนองได้รวดเร็ว และไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา นอกจากนี้ยังช่วยให้ Apple ประหยัดค่าใช้จ่ายมหาศาลในการเช่าใช้เซิร์ฟเวอร์บนคลาวด์

แม้ว่าในงาน WWDC ที่ผ่านมา Apple จะเปิดตัวสถาปัตยกรรม Siri ใหม่ แต่ฟีเจอร์ขั้นสูงหลายอย่างยังคงต้องส่งข้อมูลไปประมวลผลบนคลาวด์ผ่านโมเดล Gemini ของ Google การเจรจากับ PrismML จึงสะท้อนให้เห็นถึงความพยายามของ Apple ที่จะดึงการประมวลผล AI ที่ซับซ้อนกลับมาไว้ในมือของผู้ใช้

ภาพรวมการแข่งขันในตลาด

ในขณะที่คู่แข่งอย่าง Meta, Microsoft และ Amazon กำลังทุ่มงบประมาณหลายแสนล้านดอลลาร์เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ กลยุทธ์ของ Apple อาจเป็นการเคลื่อนไหวที่สำคัญกว่า ด้วยการทำให้ศูนย์ข้อมูลกลายเป็นสิ่งไม่จำเป็นสำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวันของผู้บริโภคทั่วไป การลงทุนในเทคโนโลยี On-device AI อาจเป็นจุดเปลี่ยนที่สร้างความได้เปรียบในระยะยาวให้กับ Apple