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苹果洽谈收购AI初创公司PrismML，旨在将大型模型直接引入iPhone
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据报道，苹果正与AI初创公司PrismML进行收购洽谈，后者拥有将大型AI模型压缩至可在iPhone上本地运行的突破性技术，此举或将彻底改变苹果的端侧AI战略。
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Background
据《The Information》首次报道，苹果公司（Apple）正与一家从加州理工学院分拆出来的初创公司PrismML进行洽谈，旨在大幅减少对云服务的依赖，并在设备端直接运行重量级人工智能模型。
核心技术突破
PrismML在模型压缩领域取得了重大技术突破。该公司成功将阿里巴巴旗下拥有270亿参数的开源模型Qwen 3.6，从原始的54GB大小压缩至不足4GB，并使其能够在iPhone 17 Pro上本地运行。这一成就的关键在于其创新的技术架构。
与通常需要采用“稀疏架构”（即在任意时刻只激活模型一小部分参数）的方案不同，PrismML的技术能够保持所有270亿参数同时处于活跃状态，且不牺牲基准测试性能。其核心技术亮点包括：
- 核心架构：基于超密集的1比特和三元权重架构。
- 内存优化：可将模型内存占用减少多达14倍。
- 运行效率：运行速度可提升高达8倍。
对苹果的战略意义
Ad对于苹果而言，将强大的AI功能完全置于设备端具有深远的战略价值。这意味着可以实现完全的用户隐私保护、闪电般的响应速度，并且无需依赖蜂窝网络连接。此外，这也将为苹果节省可能高达数十亿美元的云服务器支出。
在近期的全球开发者大会（WWDC）上，苹果发布了经过改造的Siri架构，但其许多高级功能仍需将数据发送至云端，并依赖谷歌的Gemini模型进行处理。通过寻求收购PrismML这类公司，苹果明确表达了其希望将这些重度AI工作负载迁回用户设备的战略意图。
市场格局影响
在Meta、微软和亚马逊等竞争对手投入数千亿美元建设大型AI数据中心之际，苹果正探索一条截然不同的路径。如果苹果成功将强大的AI模型集成到其设备中，其最终的颠覆性举措可能就是让个人用户不再需要依赖远端的数据中心，从而在AI竞赛中占据独特优势。