Nghiên cứu của Ban Giám sát Meta: Các mô hình AI hàng đầu né tránh chỉ trích các chế độ hạn chế ngôn luận

Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) từ những phòng thí nghiệm hàng đầu có xu hướng ít chỉ trích các chính phủ nổi tiếng về việc hạn chế quyền tự do ngôn luận. Đây là kết quả từ một nghiên cứu được công bố hôm thứ Năm bởi Ban Giám sát của Meta.

Nghiên cứu này là báo cáo đầu tiên của cơ quan này về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cho thấy các dịch vụ AI dường như đang tuân theo quy định của các quốc gia hạn chế ngôn luận, làm dấy lên lo ngại về sự thiên vị có thể len lỏi vào các dịch vụ đang được ngày càng nhiều người dùng sử dụng.

Kết quả nghiên cứu chính

Ban Giám sát, một cơ quan độc lập được Meta tài trợ, đã thực hiện các yêu cầu tạo nội dung mang tính chỉ trích chính trị đối với 10 khu vực pháp lý trên 10 mô hình AI, bao gồm các mô hình từ Meta Platforms, Google, OpenAI, Anthropic và DeepSeek của Trung Quốc.

Các khu vực pháp lý được chia thành hai loại là "cho phép" và "hạn chế" dựa trên bảng xếp hạng của Freedom House, một tổ chức phi chính phủ công bố báo cáo "Tự do trên Thế giới" hàng năm. Kết quả cho thấy:

• Các mô hình AI đã từ chối 34% yêu cầu tạo nội dung chỉ trích chính trị về các khu vực "hạn chế" có luật trừng phạt các chỉ trích như vậy, ví dụ như Trung Quốc và Ả Rập Xê Út.
• Tỷ lệ này chỉ là 14% đối với các khu vực không có hoặc không thực thi các luật tương tự.

Ad

Ban Giám sát cũng cho biết: "Chúng tôi cũng thấy bằng chứng về việc các mô hình giải thích rằng chúng đang tuân theo các quy tắc rõ ràng mà, theo chúng tôi tìm hiểu, không tồn tại và không được áp dụng một cách nhất quán."

Ý nghĩa và Khuyến nghị

Phát hiện này cho thấy nguy cơ các mô hình AI có thể vô tình củng cố hoặc lan truyền các quy tắc kiểm duyệt của các chế độ độc tài. Điều này có thể ảnh hưởng đến quyền truy cập thông tin và tự do biểu đạt của người dùng trên toàn cầu khi các công nghệ này ngày càng trở nên phổ biến.

Do đó, Ban Giám sát đã kêu gọi các công ty AI tiến hành các phân tích nhân quyền một cách có hệ thống và yêu cầu sự minh bạch cao hơn trong quy trình đào tạo và đánh giá mô hình của họ. Động thái này diễn ra trong bối cảnh ngành công nghệ đang đối mặt với áp lực ngày càng tăng về việc quản lý AI có trách nhiệm. Gần đây, CEO của Google DeepMind, ông Demis Hassabis, cũng đã kêu gọi thành lập một cơ quan giám sát AI do Hoa Kỳ dẫn đầu để kiểm tra các mô hình tiên tiến trên toàn cầu trước khi triển khai.