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パイパー・サンドラー、AIトークンコストを最大75%削減可能なソフトウェア5銘柄を推奨

Summary
投資銀行パイパー・サンドラーは、企業のAI運用コスト削減需要を取り込む上で有利な立場にあるインフラソフトウェア5社を特定した。これらの企業は、既存の企業データを活用することでAIのトークン使用量を50%から75%削減できる可能性があるという。
投資銀行パイパー・サンドラーは最新の顧客向けメモで、企業のAI(人工知能)関連コストの大幅な削減を支援できるインフラストラクチャ・ソフトウェア企業5社をトップピックとして挙げた。同社によると、これらの企業はAIモデルのトークン使用量を50%から75%削減する可能性を秘めているという。
AIコスト削減の潮流と注目銘柄
パイパー・サンドラーのアナリスト、ロブ・オーウェンズ氏が率いるチームは、AIの投資対効果(ROI)や支出ペースに対する懸念が高まる中、インフラソフトウェア企業にとって「重要な好機が訪れている」と指摘。このトレンドから恩恵を受ける主要企業として以下の5社を挙げた。
- Elastic (ESTC)
- GitLab (GTLB)
- MongoDB (MDB)
- Snowflake (SNOW)
- Atlassian (TEAM)
これらの企業は、自社のプラットフォーム上に既に存在する企業独自のデータを活用することで、AIモデルの精度と効率を大幅に向上させ、トークン使用コストを削減できると分析している。
高騰するトークン消費という課題
Adレポートによると、AIモデルの進化に伴い、トークンあたりの単価は大幅に低下している。例えば、GPT 5.6の出力トークンはGPT 4に比べて約50%安価になった。しかし、新しいモデルの推論能力が向上したことで、結果的にトークンの総消費量は「急増」しているという。
この状況を受け、多くの企業は単にトークン消費を最大化する戦略から、コスト効率を重視した支出戦略へと転換し始めている。パイパー・サンドラーは、この動きがAIをより効率的にするためのソフトウェアへの需要を高めていると見ている。
既存データ活用がもたらす成長機会
パイパー・サンドラーは、顧客が既存のソフトウェアソリューション内で管理している組織的なコンテキストやデータが、AIエージェントの精度を著しく向上させると説明する。初期のユースケースでは、トークン使用量が50%から75%削減される結果が示されているという。
ソフトウェアベンダーは、これらの「コンテキスト・レイヤー」を従量課金制で提供できるため、同社はこれを「魅力的な追加の成長機会」と見なしている。さらに、このアプローチはベンダーの長期的な競争優位性(モート)を強化することにも繋がると結論付けている。